直播对话:视觉感知如何驱动机器人“睁眼”看世界

AIGC动态3个月前发布 Si-Planet
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直播对话:视觉感知如何驱动机器人“睁眼”看世界

 

文章摘要


【关 键 词】 智能制造机器视觉AI技术激光雷达技术创新

在本期TICLAB直播中,我们邀请了阿丘科技联合创始人郑慧伟和光秒科技创始人余彦武博士,以及易观合伙人张澄宇,共同探讨了他们如何利用前沿技术解决行业痛点,并展望智能制造的未来机遇。

阿丘科技专注于工业生产一线,利用机器视觉和AI视觉技术实现全方位的质量管控。他们的AIDI平台能够高效检测缺陷,并实时监控设备和人员操作的安全性,为企业带来实质性价值。光秒科技则致力于赋予机器“通用的眼睛”,通过融合激光雷达与摄像头技术,创造出具备3D感知能力的新型传感器,有望在无人机物流配送、自动驾驶等领域发挥重要作用。

张澄宇指出,随着AI技术的发展,机器视觉产业链上的厂商面临着新的市场需求。郑慧伟强调,工业生产过程中的视觉应用、人员动作识别和安全问题都是他们关注的重点。余彦武则提到,他们正在解决从2D到3D的升级问题,激光雷达技术在自动驾驶等领域的应用需求日益迫切。

在供给侧生态方面,余彦武认为传感器领域相对较新,面临许多挑战,尤其是上游元器件的创新。郑慧伟则提到,他们在特定场景或复杂场景上遇到了技术瓶颈,并正在寻找新型技术来克服这些挑战。

关于人机协同与机器驱动的关系,郑慧伟认为人机协同可以分为替代级和协作级两个维度。余彦武则认为,从硬件和软件的角度来看,机器有可能全面超越人类。

在数据和算力层面,郑慧伟认为数据是资产,算力则围绕高性能和低成本两个方向发展。余彦武则提出,他们正在考虑从硬件层面解决人工智能对算力和数据的需求。

在视觉解决方案落地时的痛点和挑战方面,郑慧伟提到,他们通过深入客户需求,创新技术,解决技术难题,为客户提供价值。余彦武则强调,他们需要改变市场对激光雷达的认知,使其从配角变为主角。

最后,关于未来1-3年机器视觉的技术创新和演进方向,郑慧伟预测将迈向计算成像,并期待算法创新。余彦武则表示,他们正在从数据标注和数据集建设开始,以解决客户面临的问题,并推动市场对新传感器的认知。

通过这次直播,我们可以看到,随着技术的不断进步,智能制造领域正迎来新的机遇和挑战。无论是阿丘科技还是光秒科技,都在通过创新技术,推动传统制造业的转型,为行业带来新的发展机遇。

“极客训练营”

原文和模型


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【原文作者】 硅星人Pro
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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“绘蛙”

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