文章摘要
【关 键 词】 AI大模型、企业需求、千帆平台、行业应用、成本下降
AI大模型在生产生活中的应用已经变得日益广泛，其影响深远，企业和模型厂商都在不断迭代以适应这一趋势。企业不再单纯追求大模型，而是开始明确业务需求，寻求大模型如何融入工作流，以及需要什么样的模型和应用。模型厂商则根据企业需求，深入垂直场景，提供提效工具，以发挥大模型的价值。
百度副总裁谢广军在2024百度云智大会上分享了大模型发展的三个阶段。第一阶段是百模大战时期，企业主要关注模型调用和精调。第二阶段，企业和开发者开始探索大模型在业务系统中的应用，智能问答、智能写作等应用涌现，但真正创造价值的应用仍然有限。第三阶段，大模型应用进入深入场景和深度融合应用的阶段，模型效果提升和价格下降，真正的落地应用开始出现。
百度千帆大模型平台3.0的问世，标志着大模型应用进入了一个新的阶段。该平台是一个面向生产力场景的企业级一体化服务平台，提供了生成式AI生产和应用全流程开发工具链。在模型开发层，千帆3.0提供了全面的工具链，包括ERNIE 3.5、ERNIE 4.0 Turbo等旗舰模型，并首次开放SFT，预置独家高质量混合语料。模型服务层提供了丰富的模型，包括百度自研的文心系列以及新增的语音和视觉系列能力模型。应用开发层则提供了企业级RAG和企业级Agent的开发工具，如千帆AppBuilder和AI速搭。
百度智能云千帆大模型平台通过细分行业场景，不断提升场景中的模型能力、数据能力和应用能力，同时推出了一系列应用样板间，降低用户入门门槛，推动大模型在行业场景的深入应用。随着大模型的深入落地，企业对大模型的判断和需求更加成熟，大模型厂商迎来了新的机会。
未来，大模型产业落地的趋势将是模型推理成本的降低和价格的持续下降，同时，研究更好的推理架构，用低算力推理达到更好的模型效果，是长期重视的关键。模型厂商需要不断升级工程能力，降低自身成本，以提供更实惠的模型使用价格，让大模型在更多场景中得到应用。百度千帆大模型平台3.0的推出，体现了百度对大模型产业落地趋势的判断，从提供大模型调用和精调服务，到面向生产力场景的企业级一体化服务平台，始终与一线需求共同迭代。随着大模型的真正落地与融入业务流程，工具平台的战事即将打响，千帆3.0有望成为战场上的耀眼成员。
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【原文作者】 量子位
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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