文章摘要
【关 键 词】 生成式AI、亚马逊云科技、中间层、基础设施层、应用层
本文深入探讨了亚马逊云科技（Amazon Web Services, AWS）在生成式人工智能（AI）领域的战略布局及其对整个行业的影响。文章分为两个主要部分，分别讨论了AWS在生成式AI中间层和基础设施层及应用层的布局。
生成式AI中间层布局
1. 中间层的重要性
在生成式AI领域，云计算厂商的战略布局主要集中在AI应用开发的三个关键层次：底层的算力层、中间的工具层和顶层的应用层。其中，中间工具层是关键且最受关注的，包括基础模型的定制调整、知识库、开发工具和测试工具等。
2. 亚马逊云科技的中间层策略
– 基础模型池：AWS的Amazon Bedrock平台支持27个基础模型，来自多家公司，如Anthropic、Stability AI等。
– 定制模型和集成能力：AWS提供了一系列工具，包括Custom Model Import、Knowledge Base、Model Evaluation等，以简化模型定制、测试和集成过程。
– 安全性：AWS推出了Guardrails for Amazon Bedrock，以提高AI应用的安全性，防止不良和有害内容的响应。
基础设施层和应用层
1. 基础设施层
AWS在AI基础设施上的布局与其他云厂商相似，以英伟达GPU和自研AI芯片为核心。AWS推出了Inferentia和Trainium芯片，以提高计算效率并减少对外部供应商的依赖。
2. 应用层
AWS构建的AI应用主要有两个：Amazon Q和Amazon CodeWhisperer。
– Amazon Q：企业级生成式AI助手，支持定制开发，连接公司数据和系统，提供定制对话、问题解答、内容生成和行动指导。
– Amazon CodeWhisperer：AI编程助手，功能强大，但文章未详细描述。
3. 生态系统整合
AWS尝试将Amazon Q融入其成熟的业务体系中，如Amazon QuickSight和Amazon Supply Chain，以提高客户满意度和降低成本。
总结
亚马逊云科技的生成式AI战略通过开放生态提供丰富的模型选择，并基于技术能力提供一个易于使用、功能丰富且足够安全的开放平台。AWS的AI生态投资布局具有极高的借鉴意义，其平衡创新与安全、通用性与定制化的方法，成为其在竞争激烈的云计算市场中的一大优势。随着AI技术的不断发展，AWS的战略可能会对整个行业产生深远的影响。
原文和模型
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【原文作者】 极客公园
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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