生成式人工智能赋能未来技术预见

模型信息

【模型公司】 百川智能
【模型名称】 Baichuan2-53B
【摘要评分】 ★★★★★

文章摘要

【关 键 词】 技术预见、人工智能、生成式AI、数字技术、风险挑战

文章主要探讨了技术预见与人工智能之间的交互趋势，以及生成式人工智能如何赋能技术预见。文章指出，随着大数据、区块链、云计算等新一代数字技术的加速推进，科技创新进入新的发展阶段，技术预见也随之革新，人工智能与技术预见的交互趋势日益显著。文章详细阐述了技术预见主体多元化、技术预见方法数据化和技术预见工具智能化三个方面的内容。

文章还讨论了生成式人工智能赋能技术预见的关键特征，包括人机交互情境下驱动技术预见决策集成化、多组态场景协同推动技术预见情境可视化和海量底层数据信息提升技术预见准确性。

然而，文章也指出了生成式人工智能赋能技术预见面临的风险挑战，包括人工智能的不可控性挑战技术治理伦理、战略性前沿技术发展轨迹的不可预测性和高价值可信性数据生成过程的诱导性偏离。

最后，文章提出了促进人工智能赋能技术预见的有效策略，包括明确技术伦理核心规则，加强人工智能规范治理；构建技术预见科学方法论，推广人机交互的专家决策模式；以及强化统一标准和数据集成，全面提升人工智生成数据可信性。

原文信息

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【原文作者】 战略前沿技术
【作者简介】 “战略前沿技术”公众号为远望智库旗下前沿资讯媒体。“远望智库”聚焦前沿科技领域，围绕军民融合、科技创新、管理创新等主题，开展情报挖掘、战略研究、规划论证、评估评选等工作，为管理决策、产业规划、企业发展、机构投资提供情报、咨询等服务。