现在的技术条件，运行100万个并发任务需要多少内存？
文章摘要
【关 键 词】 异步编程、内存消耗、编程语言、性能测试、并发任务
在2024年的基准测试中，针对不同编程语言的异步编程内存消耗进行了重新评估。测试程序启动N个并发任务，每个任务等待10秒后程序退出，重点关注协程而非多线程。测试涉及Rust、C#、NodeJS、Python、Go和Java等语言，所有代码可在GitHub查看。
Rust使用tokio和async_std创建程序，C#利用async/await特性，NodeJS通过Promise.all管理任务，Python使用asyncio，Go依靠goroutine和WaitGroup，Java自JDK 21起引入虚拟线程。测试环境为13th Gen Intel Core i7-13700K处理器，Debian GNU/Linux 12操作系统。
结果显示，在最小内存占用测试中，Rust、C#（NativeAOT）和Go表现相似，因为它们被静态编译成原生二进制文件，所需内存非常少。Java（GraalVM native-image）表现也不错，但消耗的内存稍多。在处理10K任务时，Rust和C#（NativeAOT）内存消耗几乎没有增长，表现令人满意。Go的内存消耗急剧增长，Java中的虚拟线程（GraalVM native image）比Go的goroutine更轻量。
当任务数增加到100K时，所有语言的内存消耗开始明显增加，Rust和C#表现优秀。C#（NativeAOT）甚至比Rust消耗内存更少，击败所有其他语言。Go不仅被Rust超越，还被Java、C#和NodeJS超越。
在1 Million Tasks的极限情况下，C#毫无疑问地击败所有其他语言，Rust在内存效率方面继续表现出色。Go与其他语言的差距拉大，内存消耗是第一名的13倍，是Java（除GraalVM外）的2倍。
总结来说，尽管许多并发任务并未执行复杂操作，但它们仍然会消耗大量内存。不同语言的运行时有不同的权衡，一些运行时在任务数量较少时表现轻量高效，但在处理数十万个任务时扩展性较差。自去年以来，.NET有巨大改进，NativeAOT的.NET在与Rust的竞争中也非常有优势。使用GraalVM构建的Java原生镜像在内存效率方面也很不错。但是，goroutine在资源消耗方面仍然低效。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 1655字 | 7分钟 ]
【原文作者】 AI大模型实验室
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★☆☆
