现在全世界最好的开源模型，是 Kimi、DeepSeek 和 Qwen

101 0 0

文章摘要

Kimi K2 作为中国开源模型的最新代表，在全球范围内引发了广泛关注和讨论。Anthropic 的联合创始人 Jack Clark 公开称赞 K2 为“伟大的模型”，并将其视为中国开源 SOTA 模型发布的标志性事件。在 LMArena 的开发者盲测榜单上，Kimi K2 与 DeepSeek R1 和 Qwen 3 一同占据前三，成为全球最强的开源模型之一。这一成就不仅展示了中国在 AI 领域的快速崛起，也引发了关于基模公司在当前技术竞争中最重要指标的重新思考。

Kimi K2 的发布迅速在技术社区中获得了认可，尤其是在 Agentic 和 Coding 能力方面表现突出。Hugging Face 上，K2 发布后迅速成为热门模型第一名，并持续保持这一地位超过一周。基于 K2 的 fine-tune 和量化模型数量已达 20 个，下载量超过 14 万，远超此前发布的 Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct 和 Qwen3-235B-A22B。在 LMArena 的竞技场排名中，K2 位列第五，超越了 DeepSeek R1，成为评分最高的开源模型。K2 的成功不仅体现在技术指标上，更在于其在真实场景中的用户反馈和评分，这使其成为开源模型领域的标杆。

硅谷科技媒体将 K2 的发布比作“下一个 DeepSeek 时刻”，认为其标志着中国 AI 模型技术的“东方红一号时刻”。Anthropic 的 Jack Clark 称 K2 为“全球最佳开源权重模型”，并指出其性能接近西方顶级模型。Exponential View 认为 K2 展示了中国在 AI 领域的重大技术突破，其低成本、高性能与开源特性使得技术前沿不再为美国公司独享。Hugging Face 的 AI 研究员 Adina Yakefu 也强调，K2 的发布是“又一个 DeepSeek 时刻”，社区可以自由使用、微调并在此基础上构建新模型，而无需从头开始训练。

开源策略在 K2 的成功中扮演了关键角色。DeepSeek 的爆火为 K2 提供了宝贵的经验，证明了硬实力是获得市场认可的关键。Kimi 团队认为，开源不仅是一种策略，更是一种持续迭代、快速反馈的打法。开源让更多开发者和用户参与进来，推动模型快速完善，同时也为公司带来了来自社区的认可和资源支持。对于基模创业公司而言，开源已成为一种必选模式，尤其是在大模型商业化尚未完全落地的情况下，开源模型为公司在激烈的竞争中提供了新的生存路径。

Kimi K2 的成功不仅展示了中国在 AI 领域的技术实力，也为全球开源模型的发展提供了新的方向。通过开源，K2 不仅获得了技术社区的广泛认可，还推动了模型在实际应用中的快速迭代和优化。开源模型的崛起，标志着全球 AI 技术竞争格局的深刻变化，中国在这一领域的领先地位已逐渐显现。