独家 | 大型语言模型（LLM）能否取代数据分析师？构建大型语言模型驱动的分析师之道（下）

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作者信息

【原文作者】 数据派THU
【作者简介】 清华大数据研究中心官方平台，发布团队科研、教学等最新动态及大数据领域的相关信息~
【微信号】 DatapiTHU

文章摘要

本文讨论了使用OpenAI API构建LLM以解决简单任务的两个具体用例，并探讨了LLM对分析师未来工作的影响和启发。第一个用例是关于提取结构化输出，第二个用例是关于工具和路由。在第二个用例中，作者介绍了如何定义自定义工具，并展示了如何在实践中使用工具。作者还讨论了使用多种工具进行路由的情况，并通过示例展示了LLM如何进行推理和利用多种工具。最后，作者提到了LLM代理的不同方法，并表示这只是一个开始。

文章首先介绍了第一个用例，即提取结构化输出，然后详细讨论了第二个用例，即工具和路由。作者展示了如何定义自定义工具，并演示了在实践中使用工具的过程。接着，作者讨论了使用多种工具进行路由的情况，并通过示例展示了LLM如何进行推理和利用多种工具。最后，作者提到了LLM代理的不同方法，并表示这只是一个开始。