独家｜字节调整AI部门Seed，刚从Gemini加盟的吴永辉成新负责人

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文章摘要

字节跳动AI核心部门Seed近期经历重大人事调整，原谷歌Gemini开发团队成员吴永辉博士接替朱文佳成为负责人，标志着公司AI战略从应用层开拓转向基础模型研发。此次变动紧随CEO梁汝波在全员会上对AI领域”重大技术跟进速度不够”的反思，反映出字节试图突破”应用工厂”模式、争夺技术制高点的决心。

吴永辉的履历凸显其技术领导力价值：作为谷歌17年老将，他主导的神经机器翻译系统（GNMT）曾将翻译错误率降低60%，推动日均处理量突破1800万条；在Gemini系列开发中突破长上下文理解技术，其参与的GLaM模型通过专家混合架构实现万亿参数模型能耗降低2/3。其横跨机器翻译、语音合成、多模态模型的复合经验，恰好补足字节在视频模型和LLM领域的短板。值得注意的是，这是硅谷大模型明星科学家首次回归国内大厂，打破了以往人才主要在国内外厂际单向流动的格局。

战略转向背后是字节对技术节点错位的双重焦虑。尽管2024年通过豆包APP斩获国内AI应用日活榜首，但DeepSeek R1的横空出世暴露出单纯依赖产品创新的脆弱性。内部反思显示，公司未能及时跟进OpenAI长链思考模型，在推理模型赛道缺席导致先发优势丧失。梁汝波明确提出将”智能上限”而非具体产品DAU作为核心目标，新设立的Seed Edge项目采用超长考核周期，专注AGI前沿探索，标志着研发范式的根本转变。

组织架构调整折射出战略重心的迁移。朱文佳团队管理范围收缩至模型应用层，而吴永辉领衔的基础研究部门获得独立地位，这种分野打破了过去两年”研用混合”的模式。配合近期蒋路、周畅等技术领袖的加盟，字节正构建覆盖视频生成、语音合成、多模态推理的全技术栈。不过挑战依然存在：从流量驱动的”效率至上”转向不确定性更强的原始创新，需突破既有方法论惯性，正如梁汝波所言，这要求公司”不仅要应用新技术，更要发明新技术”。

技术路线图已现端倪：语音模型因持续投入保持领先，图文模型通过CoCa架构积累多模态能力，而Seed Edge项目可能聚焦超长上下文处理、能耗优化等基础领域。值得关注的是，吴永辉近年在端到端语音系统的研究积累，或将加速字节语音助手与豆包生态的深度融合。面对DeepSeek等对手的技术突袭，字节能否在2025年实现从”追随者”到”定义者”的角色转换，将取决于这次战略转向的落地深度。