独家提问黄仁勋：CUDA不会受到开源冲击；英伟达不再是“卖芯片的”，它是全世界的根基

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文章摘要

在GTC主题演讲后的对话中，英伟达创始人兼CEO黄仁勋深入探讨了AI技术、芯片行业以及数据中心的未来发展方向。他强调，今年的GTC标志着英伟达从一家计算机技术公司向AI基础设施公司的转型，数据中心正在从传统的计算机访问场所进化为AI工厂，这一转变不仅对英伟达至关重要，也预示着整个行业的变革。

黄仁勋指出，英伟达不再仅仅是制造芯片的公司，而是专注于建设人工智能基础设施。他提到，AI基础设施的投入需要提前两年规划，涉及数千亿美元的投资，因此与供应链合作伙伴的紧密协作至关重要。英伟达的目标是通过最大化每瓦性能和每单位能耗的性能，帮助客户提升收入，AI工厂的运作已经达到了物理极限，竞争门槛也显著提高。

关于CUDA生态系统，黄仁勋表示，尽管CUDA是一个封闭的体系，但它对所有人开放使用，因此不担心开源浪潮对其产生影响。他还提到，英伟达的核心竞争力不仅在于芯片制造，更在于算法创新。公司拥有数百名AI研究员，在深度学习、扩散模型等算法领域处于领先地位，并且从系统层面进行创新，涵盖处理器、交换机、网络协议等多个领域。

在谈到中国市场时，黄仁勋表示，中国拥有全球50%的AI研究人员，是全球最大的AI人才群体，这为中国在AI领域的贡献奠定了基础。尽管地缘政治因素复杂，英伟达的核心任务是遵守法律并尽力服务客户。他还提到，全球AI扩散政策的影响是长期的，AI技术已经成为每个国家和行业的核心需求。

关于AI的未来发展，黄仁勋强调，AI的挑战在于数据策略、训练策略和使用策略的制定。他提到，强化学习和生成式AI使得数据几乎无限，物理世界的AI也需要通过仿真技术和人类示范进行训练。他还展望了Agentic AI的未来，认为下一代AI将能够自主使用工具、访问信息并生成所需结果，推理能力的融入将使AI更具任务导向性。

最后，黄仁勋指出，全球在AI基础设施上的投资将持续增长，到2030年，全球资本支出可能达到1万亿美元，其中大部分将用于AI。他认为，AI的本质是智能制造，未来的世界将建立在人工智能和智能制造之上。他总结道，今年的GTC标志着英伟达和整个行业的转折点，AI工厂的诞生将推动全新产业的崛起。