独家对话蜜度CTO刘益东：国内AI大模型下一步“卷”什么？｜钛媒体AGI

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文章摘要

此次大会由多个国家级部门和上海市政府共同主办，主题为“以共商促共享以善治促善智”，吸引了全球顶级科学家、企业家和投资人，共同探讨人工智能领域的前沿技术和产业动向。
蜜度科技股份有限公司在大会期间发布了自研的蜜巢3.0大模型，采用MoE（专家混合）架构，并在预训练、微调和RLHF阶段分别新增了大量高质量语料数据，进一步提升了模型的专业性、精准度和安全对齐能力。

蜜度科技成立于2009年，专注于多模态、多语言智能科技，利用跨模态检索、多语言校对、计算机视觉、自然语言处理和知识图谱等技术，为政府、媒体和企业提供AI产品和解决方案。
公司在2015年和2020年分别获得新浪微博和人民网旗下投资基金的股权投资。
2023年，蜜度完成股改，并发布了蜜巢政务大模型和文修智能校对大模型，两个垂直大模型均已完成备案。

蜜巢3.0大模型在蜜巢2.0的基础上，采用Llama Pro+MoE架构，进一步扩展了其处理多种复杂领域任务的能力，并从训练到推理全流程融入国产化软硬件生态，为客户提供安全可控的落地解决方案。
蜜度CTO刘益东表示，蜜巢3.0模型在性能上提升了10%左右，更大的效果提升将体现在基于高质量数据集、多任务架构和全流程国产化的新模型在实际应用场景中的广泛应用。

刘益东指出，当前国内AI大模型市场已经进入“白热化”阶段，部分企业在打造自己的模型优势，另一部分则在同质化基础上进行价格战。
蜜度主要针对的是注重安全、国产本地化部署的政务垂直场景，力求通过优质高效的服务打动客户，实现规模化落地，从而降低边际成本，提升竞争力。

未来，蜜度计划推进多模态大模型应用，科研团队正在探索多模态大模型在已知场景和客户效能提升方面的作用。
刘益东强调，技术研发最终是要赋能客户，给客户带来价值，从而给企业自身带来价值。
当前中美AI存在的差距难以用时间估算，蜜度通过小的行业场景切入，推动大模型技术落地、场景标准化和规模化，逐步积累优势。

大模型技术降低了人与机器打交道的门槛，通过自然语言交互和智能体连接等方式解决更多需求，推动AI产业革命，普及到更多人群，提升AI效率。