独家对话百图生科张晓明：未来5-10年，AI制药产业有望迎来爆发期｜钛媒体AGI

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文章摘要

新药研发是技术研究中风险最高、耗时最长的领域之一，平均投入约26亿美元，耗时12-15年，但成功率低于10%。传统药物研发依赖经验和反复试验，探索化学空间庞大，且监管严格，导致成本高昂、效率低下。为应对这些挑战，AI技术，尤其是生成式AI，正在融入药物研发流程，从靶点识别到临床研究，有望重塑传统模式，提升效率。数据显示，全球已有3800家企业和4900家投资机构进入AI生物领域，相比四年前分别增长1166.7%和456.8%。麦肯锡预测，生成式AI每年将为制药和医疗技术公司创造600亿-1100亿美元的经济价值。

百图生科作为生命科学大模型平台的全球领跑者，已融资2亿美元，拥有上千亿参数的全模态生物大模型xTrimo V3，覆盖7种生物学跨模态，服务全球500多家客户，包括60余所QS世界百强大学和赛诺菲等跨国药企。其核心产品“发现助手”是全球首个AI生命科学基础大模型驱动的生成式发现系统，具备深度搜索、推理、数据增强等功能，能够自动执行多维度信息检索与分析，生成结构化深度报告。BioASQ评测显示，“发现助手”在生命科学领域的表现优于其他通用AI产品。

百图生科通过SaaS和私有部署模式提供服务，合作客户包括清华大学生物医学工程学院、中国农业科学院、石药集团等。公司专注于AI For Life Science赛道，深度整合生物数据理解和行业经验，致力于成为生命科学领域的“专业-可执行-专属”超级助手。未来，百图生科计划持续迭代产品，构建商业壁垒，提供低成本、实用性强、信息可靠的AI平台。

张晓明强调，百图生科的定位是生物计算平台和生命科学大模型平台，而非局限于某一具体领域。公司已从生物制药扩展到细胞基因疗法、生命科学基础研究、农业和动物生物学、生物材料等多个领域。在中国，生物制造领域被视为战略重点，智能发酵、智能抗体和智能细胞分析系统将成为核心解决方案之一。百图生科的目标是通过前沿技术成果，加速药物发现闭环，在行业爆发中占据领先地位。