独家对话燧原科技创始人张亚林：逆全球化下，国产AI算力如何解决商业落地问题？

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文章摘要

燧原科技，一家由张亚林创立的AI算力企业，经过6年多的发展，累计融资额近70亿元人民币，估值达到160亿元。
张亚林曾在AMD工作11年，带领团队成功开发并量产多款旗舰处理器。
燧原科技专注于通用人工智能（AGI）算力基础设施服务，已完成AI算力产品的开发、量产和规模化落地，包括板卡、智算一体机、液冷算力集群及配套软件系统。
燧原科技也是腾讯自2018年起持续投资的国产AI算力供应商。

张亚林认为，在大模型时代，算力对中国AI技术发展至关重要。
生成式AI技术依赖底层硬件和软件架构来执行复杂算法和处理数据，实现智能交互功能，这都离不开算力底座的支持。
燧原科技正构建完整的算力中心生态圈，如宜昌点军智算中心的建设和运营，仅用1年时间便完成了300P国产算力建设和交付，上架率超过80%。
此外，燧原科技还在四川成都、甘肃庆阳等地展开智算中心建设及合作，推动国产智算设施的落地和商业化。

张亚林强调，智算中心的商业化落地需要AIDC（智算中心）+AIGC（生成式人工智能）结合形成”双轮驱动”。
智算中心的建设和运营需要投建方、运营方、使用方共同合作共赢。
面对市场环境的不确定性，燧原科技需要开源节流，打造生态护城河，持续构建和优化生态。

展望未来，张亚林认为中国在AI领域垂直应用具有更多优势，将推动国产AI算力部署和产品升级迭代。
通过云、边、端协同发展，聚焦大模型精细化、行业落地以及云边端一体化，实现AI行业的发展。
他预测，中国在AI算力层面将呈现”百花齐放”的态势。

在与钛媒体的独家对话中，张亚林分享了燧原科技的运营思路。
他认为，智算中心的商业价值变现关键在于解决”谁来建设、谁来运营、谁来使用”的问题。
燧原科技采用”AIGC+AIDC”双轮驱动策略，通过产品性价比、租赁价格吸引力和生态泛化性，吸引更多用户租赁算力，从而推动运营商和投建方的信心，实现商业化。

针对AI和半导体产业的周期性挑战，张亚林表示，智算中心需要进行商业测算，考虑长期租赁和短期租赁的平衡，以及平均使用率的保守估计。
他强调，智算中心的建设和运营需要遵循合理的商业模式和逻辑线，以应对市场变化。

在解决长期主义和短期需求的问题上，张亚林提出，企业需要开源节流，并持续构建生态护城河。
通过产品迭代、生态扩充和客户群扩大，吸引长期资本的投资。
同时，提升组织和运营效率，降低成本，提高毛利，以实现稳健运营。

张亚林还指出，燧原科技在国产算力生态中面临技术生态和产业生态的挑战。
技术生态方面，需要完善软硬件模块，提高易用性和泛化性，以满足开发者的需求。
产业生态方面，需要与公有云、私有云、大模型厂商等合作伙伴共同推动智算中心的发展。

对于通用人工智能（AGI）的未来，张亚林认为，AGI将成为人类的助手，帮助提高工作质量和效率。
随着技术的发展，AGI的智慧将越来越接近人类，成为人们生活和工作的伙伴。

最后，张亚林表示，在当前形势下，行业需要发力国产AI算力生态，通过云、边、端一体化的方式，推动AI算力的快速发展。
中国垂直行业的智能化程度远超国外，这将推动AI推理部署向边缘和端侧发展，实现AI算力的多样化和精准化。