独家对话姚欣:如果按DeepSeek高达545%成本利润率,全行业就都别干了|钛媒体AGI

文章摘要
DeepSeek作为中国开源大模型的代表,近期因服务器频繁崩溃引发广泛关注。3月11日凌晨,DeepSeek的R1网络/API服务再次出现不可用的情况,尽管问题在十多分钟后得到解决,但这并非首次。自春节以来,DeepSeek多次因服务器繁忙导致用户无法正常使用,服务质量受到质疑。尽管DeepSeek声称其理论成本利润率高达545%,但这一数据被广泛认为具有误导性,实际运营中并未达到如此高的效率。PPIO派欧云联合创始人兼CEO姚欣指出,DeepSeek全天近16个小时处于峰值期,无法满足用户需求,服务质量“不及格”。
PPIO派欧云作为首批适配DeepSeek模型的AI算力厂商,通过分布式云计算服务,帮助缓解DeepSeek的服务器压力。PPIO派欧云的核心价值在于“弹性”调用资源,能够根据用户需求动态调整算力,从而在春节期间成功应对了10倍的流量暴增,服务可用性达到99.9%。3月6日,PPIO上线了高性能版Deepseek R1/V3 Turbo,吞吐速度达到30 TPS,是之前版本的3倍,满足了高并发场景的需求。
姚欣认为,未来三年,AI大模型推理成本将下降1000倍以上,这将推动AI应用的大规模普及。他指出,随着推理成本的持续下降,AI应用将进入“免费应用”时代,即AI推理成本低于通过广告或增值服务的变现收入,用户无需付费即可使用AI服务。这一趋势将类似于移动互联网早期的免费模式,推动AI应用的爆发式增长。
在AI基础设施领域,姚欣强调,MaaS(模型即服务)中间层的盈利并不重要,关键在于实现开源和标准化,推动技术的普及和平权。PPIO派欧云通过提供弹性算力和开源模型服务,帮助客户降低成本,推动AI技术的广泛应用。姚欣预测,未来两年,中国AI市场将迎来更大的发展机遇,推理算力需求的增长将推动整个行业的繁荣。
此外,姚欣还提到,国产算力在推理模型领域的机会正在增加,尤其是在显存和并联机制方面,国产卡的性能将进一步提升。尽管英伟达在训练算力市场占据主导地位,但推理算力市场的增长将为国产卡带来更多机会。未来,推理算力市场的占比将大幅提升,推动全球AI应用的渗透率进一步提高。
总体而言,DeepSeek的技术创新和开源模式为行业带来了新的启发,但其服务质量和成本控制仍需进一步优化。PPIO派欧云通过分布式算力和弹性资源调度,帮助缓解了DeepSeek的服务器压力,并推动了AI推理成本的持续下降。随着AI技术的不断进步和成本的降低,未来几年,AI应用将迎来更广泛的应用和商业化落地。
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【原文作者】 钛媒体AGI
【摘要模型】 deepseek-v3
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