独享 MRDIMM 有多强？至强 6 性能核处理器的内存二三事
文章摘要
【关 键 词】 至强6处理器、内存控制器、MRDIMM技术、虚拟化应用、AI推理性能
至强6性能核处理器在大语言模型落地后面临的推理成本挑战中，其核心规模和内存控制器设计成为关键因素。原先预测的内核数量为43，但英特尔发布的晶圆照片暗示实际可能是5×10的网格构成，每个芯片中包含44个内核。内存控制器区域面积较大，可能与支持MRDIMM（Multiplexed Rank DIMM）有关，这使得英特尔在内存控制器上投入巨大，短期内独占MRDIMM优势。
至强6性能核处理器采用NUMA（非统一内存访问）技术，通过SNC（SUB-NUMA Clustering）减少内存访问冲突。不同模式下，内存访问时延差异显著，SNC3 Mode因其低时延成为默认模式，适合虚拟化/容器化应用和高并行计算。HEX Mode则适用于需要直接访问大规模内存的应用，如大型数据库和科学计算。
MRDIMM作为提升内存带宽的直接方法，是至强6性能核处理器的独特优势。MRDIMM通过增加多路复用数据缓冲器和改进寄存时钟驱动器，实现带宽翻倍。内存厂商对MRDIMM的支持积极，预示着未来内存带宽和容量的提升。
在大模型推理中，MRDIMM的带宽优势尤为明显，性能提升超过30%。至强6972P处理器在AI推理性能上显著提升，显示出内存带宽增长对大语言模型推理的重要性。MRDIMM和CXL内存扩展带宽是提升推理性能的有效方式，尤其在控制模型参数量和低精度量化后，内存容量和带宽成为决定并发数量和token响应速度的关键。
至强6性能核处理器在核数和内存带宽上的提升，使其在推理性能上具有更高的性价比，为大语言模型落地后的推理成本问题提供了新的解决方案。
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【原文作者】 AI科技评论
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