狂揽1.3亿美金！AlphaGo大神组队Gemini大牛，用RL打造超级智能，英伟达抢投

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文章摘要

由DeepMind资深研究员Ioannis Antonoglou和Gemini核心贡献者Misha Laskin联合创立的Reflection AI，近日宣布完成1.3亿美元融资，估值达到5.55亿美元。这家初创公司的目标是构建超级智能自主系统，通过强化学习（RL）提升大语言模型（LLM）的自主能力，最终实现通用人工智能（AGI）。Reflection AI的策略是首先解决自主编码问题，认为这是实现超级智能的根节点，一旦成功，其他基于计算机的工作领域将迎刃而解。

Reflection AI的团队阵容堪称豪华，成员在RL和LLM领域均取得了重大突破，曾主导构建DeepMind和OpenAI等前沿实验室的核心AI系统。公司创始人Ioannis Antonoglou是DeepMind的创始工程师，曾参与开发AlphaGo、AlphaZero和MuZero等项目，而Misha Laskin则是Gemini强化学习的核心负责人。他们的愿景是通过自主编码系统，自动化繁琐的工程任务，如迁移数据库或重构代码，从而让工程师从繁重的工作中解放出来，专注于更高层次的架构设计。

Reflection AI的融资由红杉资本、Lightspeed和CRV领投，其他投资者包括LinkedIn联合创始人Reid Hoffman、Scale AI首席执行官Alexandr Wang等。公司目前已在金融服务和技术行业拥有付费客户，专注于自动化机械性工作。Lightspeed合伙人Raviraj Jain表示，Reflection的目标并非取代工程师，而是通过自主AI智能体提升效率，让工程师更像建筑师一样监督系统。

在技术路径上，Reflection AI认为，构建完全自主编码系统所需的突破——如高级推理和迭代自我改进——将自然延伸到更广泛的计算机任务中，加速AGI的进展。团队在过去十年中，通过RL开发了专用超级智能系统（如AlphaGo），并通过LLM开发了通用智能系统（如ChatGPT和Gemini）。他们相信，强化学习与大语言模型的结合是实现超级智能的关键。

Reflection AI的创始人Ioannis Antonoglou回顾了他在DeepMind的经历，特别是AlphaGo在2016年战胜人类围棋冠军的里程碑事件，这让他和团队首次真正认识到超级智能的潜力。他们相信，超级智能不仅能自动化现有工作，还能发现人类未曾考虑过的解决方案，正如AlphaGo在围棋中发现了新的策略。

Reflection AI的愿景是通过自主编码系统，逐步扩展到所有基于计算机的工作类别，最终实现超级智能。公司强调，AI的发展必须与实际应用紧密结合，通过与用户反馈的迭代，确保系统不仅可靠，还能塑造负责任设计的AI未来。目前，Reflection AI的重点是构建一个实用的自主编码系统，作为迈向超级智能的重要一步。

Ilya在NeurIPS 2024上指出，超级智能是AI发展的必然方向，尽管目前的大语言模型和聊天机器人表现出一定的不可靠性，但未来的AI将具备真正的推理能力和自我意识，成为与现有系统完全不同的存在。Reflection AI的目标正是推动这一未来，通过强化学习和大语言模型的结合，构建能够自主学习和推理的超级智能系统。