文章摘要
【关 键 词】 DeepSeek-R1、本地部署、API调用、模型对比、注册流程
由于访问量激增和网络攻击，DeepSeek官网及其相关服务近期频繁出现不稳定状况，包括官网、APP和API在内的多项服务均受到不同程度的影响。作为替代方案，各大技术平台提供了DeepSeek-R1模型的接入和使用方法，这些平台虽各有特点，但也为用户提供了广泛的可选项。
英伟达NIM微服务平台上线了全量参数671B的DeepSeek-R1模型，提供网页版聊天窗口和代码页功能。用户可以直接通过网站进行模型测试，同时也可以调节如Temperature、Top P等参数以优化输出结果。不过，随着免费用户的增加，该平台出现了较为明显的排队现象。与此同时，英伟达还开放了API调用接口，并支持用邮箱注册账号获取使用额度。
微软Azure则需要通过较为繁琐的账户创建和订阅流程，才能够实现模型的云部署。在完成账户验证、电话确认以及银行信息提交后，用户可以在Azure“模型目录”中选择并部署DeepSeek-R1模型。Azure同样允许用户调整对话生成的参数，并支持未来快速访问已部署的模型。该服务当前是完全免费的，但相比其他平台显得步骤复杂且耗时较长。
亚马逊AWS对DeepSeek-R1的支持也非常突出，但其注册与部署过程和微软Azure类似，都需要用户提供详细的个人及支付信息。尽管如此，一旦完成配置，用户可以流畅地使用DeepSeek-R1的相关功能。
相较之下，Cerebras和Groq两家平台聚焦于更小规模的70b模型版本。Cerebras声称比GPU运行速度快57倍，而实际体验中也展现了良好的性能表现；Groq虽然同为70b模型，但在智能化水平上稍显逊色。值得注意的是，这两家平台均需借助科学上网工具才能正常访问，可能限制了一部分用户群体。
总体来看，各平台通过引入DeepSeek-R1模型及其变种，努力弥补DeepSeek自身服务受限带来的不便。然而，在不同硬件资源和技术环境的支撑下，各个版本的表现存在显著差异，同时也各自适用不同的需求场景。无论从速度还是功能性方面来看，多样化选择都能帮助用户找到最合适的替代方案。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 1148字 | 5分钟 ]
【原文作者】 王抖抖
【摘要模型】 qwen-max-latest
【摘要评分】 ★★☆☆☆
