清华系面壁MiniCPM：国产AI模型新突破，2B小钢炮成本效率双优

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【原文作者】 努力犯错玩AI
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文章摘要

【关键词】 人工智能、模型评测、技术创新、成本控制、自然语言处理

面壁MiniCPM模型是一款由清华系创业团队面壁智能发布的人工智能模型，具有24亿参数。该模型在多项AI评测中取得了领先成绩，成功挑战了70亿参数的国际大模型Mistral-7B。面壁MiniCPM模型的技术创新主要体现在算法优化、数据治理和成本控制方面。其中，算法优化采用了自主研发的“模型沙盒”技术，数据治理使用了1T Tokens的精选数据集，而成本控制则支持在CPU上运行推理和在消费级显卡上进行高效训练与微调。此外，面壁MiniCPM模型在自然语言处理任务和多模态输入处理方面展现出卓越的性能，并在图像理解任务上得到了验证。面壁MiniCPM模型的成功不仅展示了国产AI技术的实力，还为AI模型的发展提供了新的方向。