文章摘要
【关 键 词】 AI技术、字体设计、图形学、自动化、创业公司
在科技领域,大模型的落地应用成为了热门话题。清华创业公司“图形起源”在字体设计这一细分领域实现了商业化,通过AI技术帮助字体公司大幅降低成本并提高效率。
传统的字体生产依赖手工制作,耗时长、成本高,且质量难以保证。图形起源利用其在图形学和AI技术上的优势,开发了一套字体生产线,解决了行业痛点。他们的技术流程包括四个阶段:首先使用Diffusion模型生成位图,然后通过超分辨率模型提高分辨率,接着利用独特算法将位图转化为矢量图,并训练模型检查错别字和字形结构。
该公司的技术能够处理各种笔画、偏旁部首的边缘细节,并且支持多语种字体生成。客户只需提供199个字的样本,AI就能在两天内生成数万字的字体,且准确率高于人工审校。
图形起源还开发了SaaS平台,使客户能够在线查看进度并完成生产过程,无需人工干预。目前,公司已生成346套字体,累计4680244个字。
公司成立于2020年底,由清华大学车辆学院毕业生史海天创办。最初专注于3D创作引擎,后转向AI字体生成。他们训练了两个大模型,一个用于识别,一个用于生成,目标是让AI生成的字体无法被AI识别。
公司的主营业务包括中文字库扩写和跨语种风格迁移。中文字库扩写服务允许客户提供参考字体文件,AI学习后生成风格统一的字形。跨语种风格迁移则能根据任意语种和字体生成同风格的字形,目前已支持多种语言和符号。
尽管市场上大企业竞争激烈,但细分场景下的需求同样强烈,为创业公司提供了机会。图形起源的成功案例表明,大模型的应用关键在于解决实际问题。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 1635字 | 7分钟 ]
【原文作者】 量子位
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★☆
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