文章摘要
【关 键 词】 去中心化AI、算力需求、NetMind.AI、算力共享、技术普惠
随着AI领域的迅猛发展，算力需求呈现出惊人的增长。OpenAI推出的Sora模型在训练环节就需要大量的NVIDIA H100显卡，并且推理环节的计算成本更是迅速超过训练环节。这种趋势下，GPU供给可能难以满足大模型的持续需求。然而，去中心化AI的新动向为这一“算力荒”提供了新的解决思路。
NetMind.AI，一个由清华团队创立的海外企业，专注于去中心化AI，并发布了白皮书介绍其去中心化算力共享平台NetMind Power。该平台旨在解决大模型时代去中心化AI落地的痛点。NetMind Power项目启动于2021年9月，目的是利用全球闲置算力资源，为AI产业提供可靠且经济的AI算力服务。平台已经收集了数千张显卡，包括H100、A100、4090、3090等。
NetMind Power平台的四大亮点包括：去中心化动态集群、完整的AI生态、异步训练算法和模型加密与数据隔离。这些特点共同解决了去中心化网络的不确定性、不稳定性等技术难点，使得大模型时代的去中心化AI成为可能。
NetMind.AI的核心团队拥有清华背景，创始人兼CEO Kai Zou和CTO均具有深厚的AI和技术背景。Kai Zou的研究成果在学术界有广泛影响，而CTO在微软等公司积累了丰富的技术经验。
NetMind.AI的终极理想是将AI技术普及到千家万户，推动技术普惠。他们认为，去中心化的思潮能够对抗资源集中化，促进新技术的普及。NetMind Power平台不仅在学术界建立了合作，还为企业提供了基于去中心化网络的AI算力解决方案，加速AI创新产品的推出。
未来，NetMind Power将发展成为一个去中心化的AI社区，促进全球AI创新。机器学习从业者、学术研究人员和AI应用侧的企业都可以在该平台找到所需的算力和模型，甚至可以将自己训练的模型提供给其他用户，并从中获得收益。NetMind.AI正在为民主化的AGI时代迈出坚实的一步。
原文和模型
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【原文作者】 量子位
【摘要模型】 gpt-4
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