深度对话中科驭数CEO鄢贵海：AI算力热潮下，国产DPU芯片如何发挥更大价值？｜钛媒体AGI
文章摘要
【关 键 词】 DPU芯片、数据中心、AI产业、算力提升、国产技术
中科驭数，一家由中科院计算所孵化的国内DPU芯片公司，于6月19日发布了其第三代DPU芯片K2-Pro，标志着该公司在数据中心领域的进一步发展。K2-Pro芯片基于28nm制程，是国内首颗面向量产的全功能DPU芯片产品。
中科驭数创始人兼CEO鄢贵海指出，生成式AI浪潮带来的数据处理需求增加，凸显了DPU产品的重要性。公司预计到2025年将推出14nm制程的第四代DPU芯片K3，采用最新KPU架构及KISA 2.0指令集，处理带宽将是K2-Pro的四倍，达到800G，延迟低于1微秒，功耗下降40%。
中科驭数成立于2018年，专注于专用数据处理器的研发设计，致力于解决后摩尔定律时代通用算力不足的问题。DPU作为面向基础设施层的数据处理单元，将广泛应用于超低延迟网络、大数据处理、5G边缘计算等场景。
中科驭数已完成四轮融资，投资方包括金融街资本、华泰创新等。公司已研发三款DPU芯片，包括K1、K2和K2-Pro，并推出三大DPU卡系列。
在市场应用和商业化层面，DPU主要应用于金融、数据中心等场景。中科驭数已在云数据中心、智算中心、金融计算等领域与上百家客户深度合作，并与多家国内主流算力产业链合作伙伴建立战略合作关系。
鄢贵海认为，与英伟达等国际巨头相比，中科驭数在DPU领域具有更快的迭代速度和更灵活的定位。郑纬民强调，DPU芯片在实现自主可控方面具有重要战略意义，国产DPU需加强基础研究，打造核心技术制高点。
DPU产业已成为国内外竞争的新焦点，将在数据中心、智算中心等高带宽、低时延、高吞吐应用场景中发挥重要作用，为新型算力基础设施建设提供核心组件。AIGC应用中，DPU可支持超大规模组网算力互连，成为AI产业发展的“加速器”。
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【原文作者】 钛媒体AGI
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