文章摘要
【关 键 词】 生物计算、类脑器官、节能技术、湿件架构、神经科学
瑞士生物计算创业公司FinalSpark推出了首个由16核类人脑器官组成的生物处理器，其功耗仅为传统数字处理器的百万分之一。这些类脑器官能在系统中存活长达100天，且具备一定程度的自发放电和可塑性。
FinalSpark还开发了Neuroplatform，一个类似云计算平台的系统，已向多家机构提供远程访问权限。
该研究提出了一种被称为“湿件”的架构，结合了硬件、软件和生物学，利用四个多电极阵列容纳活体组织类器官。
这些类脑器官包含成熟的神经元和星形胶质细胞等，可进行初步的神经环路重塑和输入-输出映射学习。
通过精密的微流控装置、紫外光刺激模块及实时影像监测等，结合Python编程接口，研究者们能够开展一系列实验。
此外，文章提到，AI模型的能耗问题日益突出，而人脑仅有约860亿个活动神经元，却仅消耗约20W的功率。
这促使人们探索更节能的计算范式，如生物计算。
与此同时，FinalSpark并非唯一探索此领域的公司，澳大利亚Cortical Labs也在进行相关研究，且获得了著名神经科学家Karl Friston和AI教父Hinton的关注。
Cortical Labs的生物计算系统基于Friston的自由能原理设计，而Hinton的可朽计算研究方向同样参照了人脑的工作方式。
这些研究不仅提供了对传统计算范式的挑战，也为未来的AI发展提供了新的方向和可能性。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 1818字 | 8分钟 ]
【原文作者】 量子位
【摘要模型】 glm-4
【摘要评分】 ★★★★☆
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