沈向洋对话黄仁勋：CEO可以犯错、承认脆弱，没必要独自面对失败

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文章摘要

【关键词】 AI算力、数字生物学、智能产业、AI for Science、能源效率

黄仁勋在香港科技大学的荣誉博士学位授予仪式后，与校董会主席沈向洋就AI算力、Scaling Law、AI应用等话题进行了深入对话。黄仁勋认为AI的变革性能力在于其作为信息的通用翻译器，能够理解不同模式间的数据转换，如文本到图像、蛋白质到文本等，这为数字生物学家、芯片设计师等专业人士提供了开创性的工具。他强调，AI的目标是推理而非单纯的训练，尽管AI训练耗能巨大，但其最终目的是通过高效推理节省能源，并在材料科学、气候科学等领域创造新应用。

黄仁勋还提到，未来只有三种机器人可以大规模生产：汽车、无人机和人形机器人。他预测，AI将推动一个全新的数字智能产业，这个产业将吸收能量并产生数字智能，这些智能可以应用于各种不同的场景。他还强调了CEO的角色，认为CEO不需要无所不知，而是要坚定地相信自己的目标，同时保持对细节的开放性和不确定性的接受。

在讨论AI for Science时，黄仁勋认为AI的价值在于帮助科学家模拟和理解大型系统，尽管AI尚未能从第一性原理中直接得出答案，但它通过观察数据学习和得出结论的能力对科学领域具有重要价值。他建议香港科技大学利用其技术和创新优势，创建一个与技术紧密相连的医学院，以推动技术的发展。

黄仁勋还分享了他的领导经验，强调领导者需要不断学习，保持透明度，并以他人的福祉和成功为决策考量。他认为，领导者应该展现出坚韧不拔的一面，同时也要勇于寻求帮助和承认不确定性。他鼓励团队成员在需要时寻求支持，并强调团队合作的重要性。

最后，黄仁勋对AI的能源消耗问题持乐观态度，认为AI的目标是应用模型以发现新的科学成果，从而节省能源。他期望AI能够智能地发现新的科学成果，以节省20%到30%的能源，认为这是能源利用的最佳方式。