比 Sora DiT 架构早两个月的 U-ViT，由这家中国 AIGC 公司提出

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模型信息

【模型公司】 月之暗面
【模型名称】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★★

文章摘要

摘要总结：

本文主要介绍了国内AIGC创业公司生数科技在多模态大模型领域的成就和技术创新。生数科技的U-ViT技术与OpenAI的Sora在架构上具有相似之处，但U-ViT比DiT早两个月提出。尽管Sora在全球范围内产生了巨大影响，但生数科技依然在多模态大模型领域取得了显著成果。

生数科技的UniDiffuser模型基于Diffusion Transformer架构，与Stable Diffusion在参数量和训练数据规模上相当。UniDiffuser支持图文任务，包括图生文、图文联合生成和改写等多种功能。此外，生数科技还推出了视觉创意设计平台PixWeaver和3D资产创建工具VoxCraft，分别支持AI生图、AI生视频和高精度3D模型生成。

生数科技的技术团队在底层算法原始创新方面取得了显著成果，包括无训练推理框架Analytic-DPM和多模态基础大模型UniDiffuser。Analytic-DPM通过蒙特卡洛方法和预训练的基于得分模型来估计方差和KL散度，显著提高了模型的采样效率。UniDiffuser在大规模图文数据集LAION-5B上训练，实现了基于一个底层模型的多种生成任务。

生数科技坚持原生多模态大模型路线，致力于提升对开放域下复杂交互场景的信息生成能力。公司已完成数亿元融资，成为国内多模态大模型赛道的最高融资额。生数科技CEO唐家渝表示，公司将承担引领国内底层技术创新的角色，即使在Sora的影响下，国内的多模态大模型仍具有发展空间。