比女皇报告还炸裂！67页AI深度调研刷屏，全球LLM大决战真正开始

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文章摘要

Iconiq Capital发布的《2025年AI现状报告》深入探讨了AI从概念炒作到实战落地的关键问题。报告基于对300家AI公司高管和初创公司真实支出的分析，揭示了AI落地过程中的七大核心挑战和趋势。AI正从概念炒作转向实战落地，报告的核心关注点从“是否采用AI”转向了“如何高效实施AI”，强调了产品策略、成本控制和快速试错的重要性。

报告指出，AI选型中，OpenAI仍占据主导地位，而Claude紧随其后。在支出方面，大数据存储和处理的成本远超模型训练和推理，表明数据管理是AI落地的关键瓶颈。此外，报告还详细分析了AI开发工具的使用情况，提供了当前生产环境中实际部署的框架、库和平台的快照。

在AI产品战略方面，AI原生企业推向市场的速度远超仅对现有产品添加AI功能的企业，近80%的AI原生构建者专注于智能体工作流开发。技术架构上，企业普遍采用多模型架构以平衡性能、成本和场景适配性。

AI定价模式也在发生变革，许多公司开始采用混合定价模式，根据实际使用量或客户获得的成效来定价。尽管目前许多公司仍免费提供AI功能，但超过三分之一计划在未来一年调整定价策略，以更贴近客户实际获得的价值。

人才战略成为企业竞争的关键差异化因素。AI不仅是技术挑战，更是组织层面的考验。许多领先企业正在组建跨职能团队，包括AI/ML工程师、数据科学家和AI产品经理，以协同推进AI项目。然而，寻找合适的AI人才依然是一大难题，AI/ML工程师的招聘周期平均超过70天。

AI支出持续上升，但结构在变化。越来越多公司将10-20%的研发预算投入到AI开发中，表明AI已成为企业产品战略的核心组成部分。随着产品成熟，云服务费用、模型推理成本和治理相关支出逐步成为主要开销。

企业内部对AI的应用正在迅速增长，但推进速度不一。在AI采用率较高的组织中，通常在七个以上的内部业务场景中部署了AI，如代码助手、内容生成和文档搜索等，相关岗位的生产效率提升幅度通常在15%到30%之间。

报告总结道，真正跑通AI的不是PPT和融资，而是实打实的产品落地、组织结构、技术选型、成本控制和定价设计。这些才是AI时代的核心竞争力，AI落地已是进行时。