正在和DeepSeek-V3-0324做个大项目，「氛围编程」简直太疯狂了

AIGC动态3周前发布 almosthuman2014

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文章摘要

氛围编程（Vibe coding）是由AI领域知名专家Andrej Karpathy提出的概念，其核心在于用户仅需通过自然语言描述即可生成代码。这一概念在短短一个多月内迅速风靡开发者社区，引发了广泛关注。Hugging Face联合创始人Thomas Wolf近日宣布，用户可以通过其平台上的DeepSite应用体验这一技术。该应用由开发者enzostvs开发，并使用了最新版本的DeepSeek-V3-0324模型，能够直接开箱即用，帮助用户快速创建应用程序和游戏。

DeepSite应用和DeepSeek模型均为完全开源，这一合作在开源界引起了强烈反响。官方演示中，用户只需在输入框中输入简单的自然语言提示，如“一个带有爆炸效果的网络版乒乓游戏”，即可在极短时间内生成完整的游戏代码和界面。生成的游戏不仅功能齐全，界面设计也无可挑剔，包含了游戏名称、玩家区域、控制按钮等元素。此外，X平台上也有用户展示了使用该技术制作扫雷游戏的案例，仅耗时两分半。

AI大神Andrej Karpathy利用该技术创建了可交互的3D内容，完全通过代码实现，无需外部图像或纹理文件。其他用户还展示了使用该技术制作WhatsApp链接生成器、动漫网站等应用，展现了其广泛的应用场景。实测中，用户通过简单提示生成了赛博风格的贪吃蛇游戏和3D飞行模拟游戏，生成的代码量达400多行，但整个过程极为迅速，生成的游戏也具备可玩性。

然而，在某些情况下，生成的结果并不完美。例如，用户尝试生成“鹈鹕骑自行车”的动画时，初始效果并不理想。尽管通过后续提示调整了鹈鹕脚部与轮子的联动，并实现了速度调节，但鹈鹕的位置仍然显得奇怪。尽管如此，这一技术仍为开发者提供了极大的便利，用户可以通过自然语言快速生成代码，极大地降低了开发门槛。

氛围编程的兴起标志着AI在代码生成领域的进一步突破，其开源特性也为开发者社区提供了更多可能性。用户可以通过Hugging Face平台免费体验这一技术，探索更多新奇有趣的应用场景。