杨笛一新作：社恐有救了，AI大模型一对一陪聊，帮i人变成e人

AIGC动态3个月前发布 almosthuman2014

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文章摘要

【关键词】 社交技能训练、AI合作伙伴、AI导师、大语言模型、跨学科创新

在近期的研究中，斯坦福助理教授杨笛一及其团队提出了利用大语言模型（LLM）来训练社交技能的新方法。这项研究认为，通过大语言模型的帮助，社交技能训练可以变得更容易、更安全，并且更具吸引力。研究者提出了两种社交技能训练框架：AI Partner和AI Mentor，合称为APAM。这两种框架结合了体验式学习、现实练习和定制化反馈，旨在提供一个可扩展的解决方案，以降低进入专业领域的社会经济障碍。

AI Partner框架通过模拟练习，允许用户在承担较低风险的情况下练习社交技能，如沟通、合作和领导能力。这种模拟练习可以减少学习者的机会成本，并提供一个安全的环境来探索和实践新技能。AI Mentor则提供个性化反馈，基于领域专业知识和事实知识，帮助用户在关键时刻获得有价值的指导。

研究者提出了一个通用框架，专门用于社交技能训练，该框架包括了解决问题的技能、设计 AI Partner 来模拟对话、创建 AI Mentor 提供反馈，以及将这两个智能体集成到模拟环境中，以便用户学习。这个框架的目标受众是初学者，但也适用于有经验的人士，以刷新他们的知识。

APAM框架可以应用于多种领域，如倾听技能和心理健康咨询等。论文中还提到了更多的应用场景。然而，构建和部署AI Partner和AI Mentor也面临挑战，如保持模拟人物的一致性和开发基于领域知识的AI Mentor。

为了确保安全性，APAM框架提出了一系列措施，包括AI Partner 连续体和AI Mentor 连续体，每个连续体都由三个模型完成。这些措施旨在提供一个连贯的使用过程，确保 AI 的应用是安全和有效的。

评估AI Partner和AI Mentor的效果是一个复杂的任务，因为它涉及到与不同需求和背景的用户的交互。评估措施需要超越传统的自然语言处理指标，采用多个相关领域和利益相关者的方案。研究者强调了使用既定的教育成果衡量标准来评估APAM系统的重要性，并提出了全自动评估和用户驱动评估的方法。

总之，这项研究展示了大语言模型在社交技能训练领域的潜力，提出了一个创新的框架来帮助人们更有效地学习和练习社交技能。通过跨学科的合作和创新，APAM框架有望对个人和社区产生广泛的积极影响。更多细节和评估方法可以在原论文中找到。