杨立昆：目标驱动AI才是未来

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文章摘要

杨立昆是Meta首席AI科学家，他在Meta AI Day上提出了一个与主流看法截然不同的观点：生成式AI存在局限，并展望了AI未来发展方向为目标驱动AI系统。生成式AI虽然能够生成文本、图像和音乐，但杨立昆认为其学习能力远不及动物，缺乏对上下文的真正理解和与物理世界有效互动的能力。相比之下，人类和动物能够从少量数据中学习，并灵活适应新环境，这种能力源自对世界的直观理解，生成式AI无法比拟。杨立昆指出生成式AI模型缺乏真正的理解和创新能力，无法做到实事求是，缺乏对现实世界的物理复杂性和常识性的理解。

杨立昆提出了目标驱动AI的愿景，主张AI系统应该能够理解、预测并与世界进行深层互动，构建“世界模型”来模拟结果、推理未来并做出明智决策。目标驱动AI将能进行因果推理，理解行动与结果之间的联系，实时规划和调整策略，从而与人类合作，提供见解、生成解决方案并理解行为的影响。这种转变代表了AI从识别模式的工具向智能和目的导向的系统的重大转变。

尽管面临科学与技术上的挑战，杨立昆对未来持乐观态度，相信AI最终会超越人类智能。他呼吁AI研究社区转向探索目标驱动AI的新领域，这种转变需要技术上的创新，也需要对智能的认识和如何在人工系统中复制这种智能进行深刻的哲学反思。杨立昆向AI社区提出挑战，问道我们准备好接受建设真正理解和与世界互动的AI系统的挑战和机遇了吗？他认为，这一转变有望彻底改变人类与技术的关系，为人类潜能的发掘开辟新的可能。

总的来说，杨立昆的观点不仅是对AI研究社区的呼唤，也是邀请我们共同踏上科技和科学之旅。他设想的AI未来不仅仅是生成内容的机器，更是能够思考、学习，甚至可能以人类思维的深度和细腻理解世界的系统。这一愿景代表了AI从识别模式的工具向智能和目的导向的系统的重大转变。