文章摘要
【关 键 词】 AI法案争议、技术创新、开源风险、伦理安全、全球影响
图灵奖得主、Meta首席科学家Yann LeCun在社交平台上对加州SB1047法案的起草者Nirit Weiss-Blatt表达了强烈不满。他认为该法案将使开源大模型的原作者面临巨大风险,阻碍技术创新和生态系统发展。
许多网友支持LeCun的观点,担心法案通过后会导致AI企业纷纷离开加州,转投迪拜、深圳、马德里和新加坡等地。有人质疑起草者的专业性,认为其基于未经验证的假设就急于立法。
LeCun指出,危言耸听只会分散人们对真正问题的注意力。我们需要明智的规则来进行道德监督并建立安全的技术创新环境。他暗示起草者可能受到科幻作品的影响,产生了不切实际的幻想。
SB1047法案由加州议会于今年2月拟定,旨在规范先进AI模型的开发和使用。法案要求开发者在训练AI模型前进行安全评估,遵守安全规定,并报告AI安全事故。此外,开发者还需对模型性能进行担保,一旦开源模型被修改导致性能变化,开发者将面临合规风险。
著名AI科学家吴恩达曾表示,SB1047法案将扼杀开源大模型的创新。
总的来说,SB1047法案引发了AI领域的广泛关注和争议。许多专家和业内人士担心法案过于严苛的规定会抑制开源大模型的创新和发展。他们呼吁制定更加合理和灵活的规则,以促进AI技术的健康发展,同时确保安全和伦理。未来法案的修订和实施将对加州乃至全球AI产业产生深远影响。
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【原文作者】 AIGC开放社区
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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