李飞飞：World Labs这样实现「空间智能」

AIGC动态5天前发布 almosthuman2014

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文章摘要

斯坦福大学教授李飞飞因其在人工智能领域的贡献而广为人知，尤其是她对“空间智能”的提倡，这一概念正在成为AI发展的新方向。李飞飞在深度学习革命中扮演了关键角色，通过创建ImageNet数据集和竞赛推动了神经网络的发展。随着计算机视觉研究者从物体识别转向图像和视频生成，李飞飞与他人共同创办了斯坦福大学以人为本人工智能研究所（HAI），并在今年成立了初创公司World Labs，专注于为AI提供空间智能，即在三维世界中生成、推理和互动的能力。

在人工智能顶会NeurIPS上，李飞飞发表了主题演讲，分享了她对机器视觉的愿景，并在演讲前接受了IEEE Spectrum的采访。她将演讲命名为“提升视觉智能的阶梯”，强调智能的多层次复杂性，并受到Judea Pearl因果阶梯理论的启发。李飞飞认为，从看到到做到的转变是智能发展的关键，这与语言作为交流工具的智能模式相辅相成。

李飞飞进一步解释，感知的演变和动物智能的演变是深深交织在一起的，能够从环境中获取更多信息的能力推动了智能的发展。她认为，解决空间智能问题对于实现全面智能是一个基本且关键的步骤。World Labs的目标是构建3D世界，因为世界是三维的，而我们的物理智能体将生活在三维世界中。她强调，一旦遵循世界的3D特性，很多事情就会变得自然而然，例如在3D场景中，物体会根据物理规则正确地与环境互动。

李飞飞还提到，World Labs的技术挑战包括保持物体永久性并遵守物理定律，这需要大量的算力，是公共部门难以承担的。她倡导公共部门获得计算资源访问权，并强调知识发现需要资源支持。她希望联邦政府能提供资源，以支持公共部门的创新和知识发现。

最后，李飞飞展望了人工智能系统真正理解3D世界后可能带来的影响，包括释放人们的创造力和生产力，以及在医疗、机器人导航、虚拟世界和增强现实等领域的应用。她认为，这些技术进步将在我们这一代人的时间里实现。