李飞飞：大模型当前不存在主观感觉能力，多少亿参数都不行

文章摘要

【关 键 词】 人工智能、感觉能力、LLM局限、生理体验、科学研究

他们认为，尽管大型语言模型（LLM）在文本生成和其他任务上表现出超人类的能力，但这并不意味着它们拥有感觉。

她用深蓝超级计算机作为例子，说明即使它能在棋类游戏中击败世界冠军，但它不会有停止游戏的意识，如果房间发生紧急情况如着火。

该阵营认为，既然AI可以报告主观经验，那么它就拥有意识。

作者强调，这种推论忽视了人类和AI之间根本的差异：人类有生理结构去体验感觉，而AI没有。

两位作者认为，要在人工智能系统中实现感觉，研究者需要更深入地理解生物体中感觉产生的机制。

他们指出，理解人类和LLM生成词序列的差异至关重要，人类的表述是基于真实的感觉状态，而LLM的生成只是基于算法的概率性输出。

李飞飞和Etchemendy教授的结论是明确的：人工智能具备感觉能力的时代尚未到来。要达到这一点，需要更多科学研究和理解，而不是单纯依赖模型规模的扩大。

原文和模型

【原文链接】 阅读原文 [ 3323字 | 14分钟 ]
【原文作者】 Founder Park
【摘要模型】 glm-4
【摘要评分】 ★★★★☆

智谱AI

智谱AI是由清华大学计算机系技术成果转化而来的公司，致力于打造新一代认知智能通用模型。公司合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并构建了高精度通用知识图谱，形成数据与知识双轮驱动的认知引擎，基于此模型打造了ChatGLM（chatglm.cn）。此外，智谱AI还推出了认知大模型平台Bigmodel.ai，包括CodeGeeX和CogView等产品，提供智能API服务，链接物理世界的亿级用户、赋能元宇宙数字人、成为具身机器人的基座，赋予机器像人一样“思考”的能力。