李飞飞团队发布《2024年人工智能指数报告》：前沿模型越来越贵、中美是主要玩家、LLM评估缺乏标准化

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文章摘要

斯坦福大学“以人为本人工智能研究院”发布了《2024年人工智能指数报告》，这份长达500多页的报告是该研究院发布的第7份AI Index研究，追踪了2023年全球人工智能的发展趋势。与往年不同，今年的研究范围更广泛，涵盖了AI的技术进步、公众对该技术的看法等基本趋势。新报告提供了更多的原创数据，对AI培训成本进行了新的估算，对负责任的人工智能前景进行了详细分析，并新增一章专门讨论AI对科学和医学的影响。

报告评选出了2023年最值得关注的AI模型，同时揭示了2023年人工智能行业的10大主要趋势。其中，AI在某些任务上超越了人类，但并非在所有任务上；行业继续主导前沿AI研究；前沿模型变得更加昂贵，训练成本达到前所未有的水平；美国成为顶尖AI模型的主要来源，但中国仍是美国的竞争对手；负责任的AI缺乏稳健和标准化评估；生成式AI的投资激增；AI提高了工人生产效率和工作质量，但未经适当监督使用可能带来负面影响；AI推动科学进展加速；全球对AI的潜在影响有了更多认识，也更加紧张。

报告还指出，2023年全球立法程序中提及人工智能的次数几乎是上一年的两倍，美国AI相关法规数量急剧增加。全球人对AI的潜在影响有了更多认识，也更加紧张，其中有关AI产品和服务的担忧比例上升。在美国，对AI感到担忧的人比例也有所增加。

总的来说，报告详细分析了AI领域的发展趋势，包括技术进步、投资情况、负责任AI、科学和医学应用等方面，展示了人工智能在全球范围内的影响和发展情况。