李飞飞亲自撰文：大模型不存在主观感觉能力，多少亿参数都不行

文章摘要

【关 键 词】 人工智能、感觉能力、大型语言模型、主观经验、生理反应

他们认为，尽管LLM在某些任务上表现出超人类智能，但它们并不具备感觉能力。
感觉是智能的基本特征之一，拥有主观经验的能力，例如感受饥饿、疼痛和看到颜色。
文章中指出，…LLM仅是编码在硅片上的数学模型，缺乏生理结构去体验这些状态。
当人类说“我饿了”时，背后的一系列生理反应是LLM无法体验的。
文章驳斥了部分人认为LLM具有主观经验的观点，认为这种论点忽略了人类与LLM在生成语句背后的根本差异。
人类若想在人工智能中重现感觉能力，必须先深入了解感觉在生物系统中是如何产生的。
文章强调，…仅仅通过增大语言模型的规模也不会达到这个目标。
最后，…有人认为基于多模态训练的LLM可能具备物理直觉，从而具有感觉能力；但也有观点认为，即使是最大型的LLM，其智能程度也无法与动物相比。
李飞飞和Etchemendy教授的结论是，具有感觉能力的人工智能时代尚未到来，这一现象不会在未来的模型迭代中偶然出现。

原文和模型

【原文链接】 阅读原文 [ 3328字 | 14分钟 ]
【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 glm-4
【摘要评分】 ★☆☆☆☆

智谱AI

智谱AI是由清华大学计算机系技术成果转化而来的公司，致力于打造新一代认知智能通用模型。公司合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并构建了高精度通用知识图谱，形成数据与知识双轮驱动的认知引擎，基于此模型打造了ChatGLM（chatglm.cn）。此外，智谱AI还推出了认知大模型平台Bigmodel.ai，包括CodeGeeX和CogView等产品，提供智能API服务，链接物理世界的亿级用户、赋能元宇宙数字人、成为具身机器人的基座，赋予机器像人一样“思考”的能力。