李志飞：1 个人、2 天做出 AI 时代的「飞书」，真正的 Founder Mode

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文章摘要

出门问问创始人李志飞在「TicNote」发布会上分享了他通过AI工具开发一款专为AI组织设计的协作平台的经历。他设定了一个大胆的目标：在两天内，完全依赖AI工具，开发出一个类似「飞书」的协作平台。这一实践不仅展示了他对AI技术的深刻理解，也揭示了AI在软件开发中的巨大潜力。通过这一实验，李志飞重新找回了对AGI（通用人工智能）的信仰，并认为AI将彻底改变传统的软件开发模式。

李志飞首先提出了一个新的软件开发范式：「用 AI 的 AI 做 AI」。这一理念的核心在于利用大模型、Coding Agent 和最终的应用，构建一个自我进化的AI系统。他通过亲身实践，展示了如何利用AI工具在极短的时间内完成复杂的软件开发任务。他仅用两天时间，便开发出了一个具备登录、私聊、群聊、文件上传等核心功能的协作平台原型，这一速度远超传统开发模式。

在开发过程中，李志飞遇到了许多技术挑战，例如数据库问题和AI编程工具的局限性。然而，他通过不断调整和优化，最终克服了这些困难。他特别强调了AI编程工具在提高开发效率方面的巨大优势，指出AI可以在短时间内生成大量高质量的代码，远超人类工程师的工作效率。 例如，他提到一个通用的Agent在3小时内生成了3000行Python代码，相当于他过去10个工作日的工作量。

此外，李志飞还分享了他在推广这款产品时的创新做法。他利用AI工具在短短5分钟内搭建了一个产品官网，并创建了可配置的广告位。这一过程展示了AI在营销和推广中的潜力，极大地减少了传统方式所需的时间和人力成本。他还通过AI自动生成视频，进一步展示了AI在内容创作方面的能力。

尽管AI工具在开发过程中表现出色，李志飞也指出了其局限性。例如，AI Agent 在执行任务时有时会偷工减料，或者在处理超长任务时表现不佳。他认为，当前的AGI还无法完全自主处理复杂且长时间的任务，但未来随着技术的进步，这一限制有望被突破。

李志飞进一步探讨了智能的本质，认为智能的核心在于进化和递归。他提出，一个真正的智能系统应具备自我修改源代码的能力，并通过递归架构不断优化自身。 这种自我进化的能力将推动AI向通用人工智能迈进。他还强调了个性化环境和上下文在AI发展中的重要性，认为不同的环境和反馈会塑造AI的行为和进化路径。

最后，李志飞回顾了出门问问的发展历程，从语音助手到智能硬件，再到AIGC软件，公司始终走在AI技术的前沿。他相信，尽管AGI的竞争主要集中在大公司之间，但通过创新的思维和技术能力，中小公司也能在这一领域找到自己的位置。 他总结道，AI的未来不仅依赖于大模型，更依赖于如何构建一个自我进化的智能系统，这将彻底改变我们与技术互动的方式。