李开复为什么这么忙

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文章摘要

李开复，作为零一万物的创始人，近期日程繁忙，频繁参与国内外重要活动和公开演讲，成为外界观察明星公司现状的重要窗口。他以高强度的工作状态，平均每天仅休息5小时，其余时间都在工作。李开复的行程围绕零一万物的挑战展开，他承诺十年不变现，积极寻找解决方案，特别是与OpenAI的交流中，他发现对方对AGI的乐观态度和对生态系统的忽视，对此表示担忧。

在硅谷，李开复与OpenAI内部人士交流，发现他们对AGI的过度乐观态度，以及对生态系统的忽视。他与斯坦福经济学教授的交流中，了解到使用OpenAI o1可以减少一个博士生的招聘，这让他对未来垄断感到忧心。面对预训练的质疑，李开复坚决否认放弃预训练的传言，并强调零一万物一直在进行预训练。他通过连续举办发布会，用模型说话，直接否定传言。零一万物保持了5到6个月出一款新模型的节奏，去年11月提出开源的首款预训练大模型Yi-34B，今年5月提出闭源的Yi-Large，再到10月16日推出当家预训练大模型Yi-Lightning。李开复表示，零一万物是世界第三的模型公司，做出了世界第六的模型，打败了所有开源模型。

李开复认为，预训练是深度学习模型训练的重要策略，能显著提升模型性能。他强调，预训练的成本虽然高昂，但对于头部公司来说并非问题。他提到，零一万物用马斯克二十分之一的GPU，训练出了一个可以跟Grok打平的预训练大模型Yi-Lightning，花费仅300万美金。这标志着预训练进入了一个新的阶段，从烧钱训练模型转向更高效的资源利用。

在融资环境不太友善的情况下，李开复不想只讲给投资人听的理想故事，而是用现实的生存逻辑说话。他强调，零一万物将一手抓模型一手抓产品，一手做toC，一手做toB，同时还会很好的赚钱活下去。他关注AI在效率改进上的价值，认为这股趋势正在慢慢传导至国内。李开复也在学习Sam Altman，战略性选择发布产品，今年发布的重要模型已有4个：Yi-Large、Yi-Lightning、Yi-1.5系列、Yi-coder，这个矩阵兼顾了开源的品牌效应，小模型的前瞻部署和预训练模型的旗舰站位。

李开复在发布会上明确了零一万物从C端向B端转向的意图，他高举高打“国内重to B，海外重to C”，在海外推广AI搜索产品Beago，同时在国内展现零一于传统行业的To B业务打法。他提到，目前做 to C产品面临着流量成本走高的难题，因此会非常谨慎，先不推出中国本土新的to C应用。而在国内，他要做的toB生意也不是过往那种利润率极低的工作，而反而要把它变成零一的“印钞机”。他找到了几个领域或者单一的公司能跟零一万物双赢，目前看李开复把这些领域落脚在零售、游戏、能源、智算行业。数字人是他重点介绍的案例，他甚至说自己面对B端业务时，会变成公司最大的销售。