机器人到来前，智能汽车可能是更早服务人类的 AI Agent

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文章摘要

在智能化转型的浪潮下，汽车行业正逐步深入AI领域，探索如何将AI技术与汽车产品深度融合。2025年被视为一个关键节点，众多车企纷纷接入DeepSeek等AI模型，宣称智能座舱功能得到了显著提升。然而，AI在汽车领域的应用不应仅仅局限于语音对话等表面功能，而是应找到合适的应用场景，充分发挥AI的“智能大脑”作用，实现智能驾驶、智能座舱、底盘、动力等全域的重构，打造出属于AI时代的新型汽车。

吉利汽车集团在这一领域走在前列，率先完成了“全域AI”的智能化布局。通过与AI生态伙伴的合作，吉利将模型的模态、数据、算力等核心维度提升至更高的通用模型水平，同时通过软硬件整合，发布了覆盖所有产品的“千里浩瀚”智驾体系。这一体系不仅在产品研发、生产、售后等全链路环节应用AI，还深入架构、动力、底盘、座舱等核心领域，赋予整车更高的智能水平。

AI与智能电动汽车的结合经历了两个关键阶段。第一阶段是2017年Transformer架构的诞生，推动了智能驾驶从规则驱动向AI学习驱动的转变；第二阶段是2022年至2023年，大模型在推理与交互上的突破，使智能驾驶从“人类编写规则”转向“AI+数据双轮驱动”。如今，随着OpenAI o1、DeepSeek-R1等推理模型展现出更高智能水平，汽车行业再次迎来AI变革的共振时刻。

吉利在智能驾驶与智能座舱领域的探索尤为突出。当前的智能驾驶主要依赖外部传感器进行感知，而在AI Agent时代，智驾系统可以整合车内外信息，进行更综合的决策。例如，若后排摄像头识别到儿童正在休息，系统会主动降低变道超车的频率，以舒适性优先。在智能座舱领域，吉利与DeepSeek-R1的演示中，智能座舱能够理解模糊指令，并自主调节座椅、空调、闹钟等，展现出L2级别的推理能力。未来，结合车内摄像头等多模态感知，智能座舱还将进一步向L3级别进化，根据乘客状态自动调整座舱环境。

要实现上述构想，关键在于模型的强大。目前，汽车行业在数据、算法、算力上面临诸多挑战。与通用基座模型相比，行业内的垂类智驾大模型在数据维度上还有相当大的差距。吉利通过提早布局以及与AI生态伙伴的强强联手，率先启动了基础大模型研究，并深度介入DeepSeek开源推理模型，推出了多模态模型Step-Video和Step-Audio。在算力层面，吉利联合多家科技生态伙伴，成立了全球唯一的“智能汽车算力联盟”——星睿智算中心2.0，为智能驾驶和智能座舱提供充足算力。

“千里浩瀚”智驾系统是吉利在智能驾驶领域的重要布局，覆盖了大吉利体系下所有品牌和车型，实现了资源、数据和技术的全面贯通。该系统分为5档，传感器配置从基础到顶配逐步递增，顶配方案H9计划搭载英伟达双Thor方案，车端算力有望达到近2000TOPS，目标是直指量产L3级别的智能驾驶。更为关键的是，吉利希望通过这套方案推动安全层面的平权，使得智能驾驶不仅更智能，同时在安全保障上也不容妥协。

吉利的“全域AI”布局展示了其在面对未来市场竞争时的态度：汽车行业的竞争不应仅仅停留在价格战，而应重新聚焦在智能化上。消费者需要的也许并不是更便宜的车，而是更智能且安全的车，只是恰巧没那么贵而已。通过AI技术的深度应用，吉利致力于将汽车从单纯的交通工具，进化为“眼里有活、脑子靠谱、心里有人”的智能管家。