最高精度1公里1公里1小时！达摩院发布气象大模型，大山东已经在用了

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文章摘要

达摩院近日发布了一款名为“八观”的气象大模型，该模型在预测时空精度上实现了1公里×1公里×1小时的高精确度，能够覆盖大型小区或大学校园的区域，并实现小时级动态更新。这一模型已在国网山东电力调度中心投入使用，并在预测温度、风速、云量和辐射等气象指标方面，相较于传统预报方法，更接近实测值。

八观模型的创新之处在于其采用“全球-区域”协同预测策略，即在全球气象模型的基础上引入区域多源多模态数据，以提高时空精度。模型架构上，八观创新性地使用了孪生MAE掩蔽自编码器结构，通过自监督学习提高模型的泛化能力和表示能力。在数据训练方面，八观模型使用了多模态、多元数据集，包括气象观测站数据、实况数据、卫星云图和地形数据等，以精细建模局地微气象过程。

在技术指标上，八观模型与国际主流的欧洲中期天气预报中心综合预报系统（EC-IFS）的预测结果相比，在各维度上均十分接近，达到国际前沿水平。特别是在区域气象大模型部分，八观模型在山东电网系统中的实际运行数据显示，在多个重点指标上都有显著提升。

八观模型还支持轻量化部署，满足行业用户的落地需求。在山东电力系统的落地案例中，八观区域气象模型在强降雨天气中对负荷进行了精准预测，3天内综合准确率达到98.1%，超过传统天气预报。在新能源发电领域，基于八观气象大模型的预测准确率也达到了96.5%。

八观气象大模型由阿里达摩院决策智能实验室研发，该实验室专注于决策智能系统所需的技术研究和创新，已发表顶会顶刊文章120余篇，并参与多个重点AI项目。实验室的技术在电力能源行业的落地尤为深入，如MindOpt求解器和eForecaster等。未来，达摩院计划将八观气象大模型应用于民航、体育赛事、农业生产等领域，以满足更多行业需求。