最大的 AI Agent 生态系统来了！微软推出适配 1800 种大模型的智能体，迈入自己的 Agent 时代

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文章摘要

微软在芝加哥的Ignite大会上宣布了其云和人工智能服务的多项更新，并强调了Microsoft 365 Copilot平台的改进。微软展示了其在人工智能领域的客户增长，财富500强中近70%的公司现在都在使用Microsoft 365 Copilot。微软正在投入数十亿美元扩展其人工智能能力，建立了一个庞大的超级AI智能体生态，超过10万家组织通过Copilot Studio创建或编辑过AI智能体，使微软在AI智能体领域处于市场领先地位。

微软的智能体业务扩展迅速，企业客户快速采用。微软宣布将允许企业通过这些智能体随意挑选Azure目录所提供的1800种大语言模型（LLM），减少对OpenAI模型的依赖。微软还推出了能够独立运作的自主智能体，它们可以检测事件并在最低程度的人为干预之下协调复杂的工作流程。

AI智能体依托生成式AI推理并执行特定业务任务，成为企业自动化和生产力提升领域的强大工具。微软的平台使得组织能够针对客户服务、复杂业务流程自动化等各类用例场景构建智能体，同时保持企业级安全性和治理水平不受影响。微软的平台集成了1400多种企业系统和数据源，使得组织能够轻松建立起可直接访问并处理其现有IT环境内数据的智能体。微软还提供十种专门面向销售、服务、财务、供应链等核心业务职能的预构建自主智能体，加快常见企业用例的推进速度。

微软的智能体平台将安全和治理功能内置在核心架构中，控制系统确保智能体始终运行在企业权限与数据治理框架之内。微软的战略核心是“智能体网格”，这是一套互联系统，各AI智能体间通过相互协作来解决复杂问题。微软正努力把操作类型扩大到更广泛的区间，实现智能体间无缝协作。

微软研究院最近发布了基于Autogen框架的Magnetic-One系统，建立起一套复杂的智能体层次结构，由管理智能体在“外循环”中维护任务清单，而专业智能体在“内循环”中负责工作执行。这套架构有望很快采用微软的OmniParser等工具，由智能体解释各类UI元素，展现微软在通过智能体操作计算机方面掌握的领先技术储备。

微软的方案帮助企业客户解决了如何在保持控制的同时，将智能体规模从数百个扩展至数百万个的关键挑战。该平台使得企业能够借助其编排功能协调多个专业智能体，这种方法明显也更符合各行业对于多智能体系统的依赖和广泛应用趋势。微软Copilot Studio的定价基于实际交换的消息数量，强调业务成果，而非原始计算量。

尽管其他科技巨头也都在大力投资AI智能体，但微软将传统企业功能与广泛集成相结合使其获得了早期优势。微软将企业安全、低代码工具、预构建模板以及面向开发人员的专业代码SDK结合起来，使其成为面向不同团队的更具包容性的选项。微软还花费大量时间努力整合旗下各种应用程序和分析数据库，以确保AI智能体可以本地调用任何企业数据。

AI智能体技术目前仍处于起步阶段，大语言模型仍会产生幻觉，必须对基于这些模型的AI智能体保持谨慎的部署和管理态度。部分客户也对Copilot在定价和实践应用层面的挑战表达了担忧。财富五百强企业中有很大一部分往往更倾向于选择多供应商方法，例如采用微软的Copilot智能体来提高员工工作效率，同时针对敏感应用场景选择其他框架。

微软的优势并不在于任何单一功能，而在于其全面的效能实现方法：高度关注企业级基础设施、广泛集成以及业务成果本身。微软能否保住这份领先地位，无疑要看新一年中其解决方案的市场表现。竞争对手们正争相增强自家产品，企业客户也开始从试验阶段转向全面部署。AI智能体正在跨过炒作周期，进入企业IT架构的现实应用，而这段转型期也必然带来各种复杂因素与严苛挑战。