最优求解率达99%！玻色量子发布国内550计算量子比特的相干光量子计算机｜硅基世界

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文章摘要

钛媒体App近日报道，国内光量子计算领域的创新企业“玻色量子”在北京发布了名为“天工量子大脑550W”的新型量子计算机，该机型能够操控550个计算量子比特。这一技术突破基于玻色量子自主研发的“空间光路+光纤光路”异构光路体系架构，并采用相干光脉冲相位编码技术制备量子比特。目前，该公司已实现了550个专用光量子比特的稳定制备和操控，以及光电混合计算，使“天工量子大脑550W”在实际应用问题上比经典计算快数万倍，最优求解概率达到99%。

玻色量子的创始人兼CEO文凯强调，量子计算与人工智能（AI）的结合是实用化量子计算的起点。他指出，“天工量子大脑550W”能够解决超过550个变量的数学问题，耦合链接规模达到150975个，是之前版本的28倍。量子计算被视为科技界的“圣杯”，因其基于量子比特的存储计算能力，能够实现计算机算力的指数级增长。玻色量子自2020年11月成立以来，专注于光量子计算平台的研发和量子计算应用的落地。

文凯博士，玻色量子的创始人，拥有清华大学和斯坦福大学的学术背景，曾在Google等公司负责量子计算机项目。玻色量子在融资方面已完成五轮融资，投资方包括多家知名基金和资本。公司目前已建立光量子信息技术实验室，并与多个高校合作共建实验室，员工人数超过100人。

在产品层面，玻色量子除了推出“天工量子大脑550W”，还发布了三款量子计算套件，包括基础算力、开发套件“开物SDK”和与多行业伙伴共研的“量子算法”。这些产品的结合旨在突破实用化量子计算的边界。特别是“天工量子大脑550W”，通过专用设备和自主研发的测控一体机“量枢2.0”，实现了显著的算力提升和响应速度增加。

玻色量子还提供了量子图聚类算法和量子深度学习训练技术，这些技术能够在量子计算机上运行，并为AI模型训练提供新的计算路径。清华大学的李升波教授提到，利用“天工量子大脑550W”进行的算法性能验证显示了在解决大规模二进制优化问题上的显著效率。

在应用场景方面，玻色量子主要关注量子计算在组合优化和AI领域的应用，并已在多个行业进行了场景验证。公司COO马寅强调，量子计算并非旨在替代经典算力，而是与之无缝融合，以解决各行业的算力难题。玻色量子还宣布与中国电科集团/量子科技长三角产业创新中心、中国移动等机构达成合作，展望未来，公司将推动量子计算的广泛应用和落地。文凯在会议结束时表达了对量子计算未来发展的乐观态度，并预计量子比特数将呈指数级增长，为AI时代提供新的计算路径。