
文章摘要
【关 键 词】 Transformer、RWKV、RNN、动态状态、开源
尽管Transformer在自然语言处理和其他领域广泛应用,但其在处理长序列时存在显著局限性。对于百万级别的上下文窗口,Transformer的性能会显著下降,限制了其在实际应用中的可扩展性。RWKV-7等新型架构的发展,即使不会完全颠覆现有范式,也将推动这一领域的进一步进步,AI的未来不仅将由更大的模型塑造,还将由更智能的架构设计引领。
原文和模型
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【原文作者】 硅星人Pro
【摘要模型】 deepseek-v3
【摘要评分】 ★☆☆☆☆
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