斯坦福 AI 指数报告发布：2024 年美国 AI 私人投资约为中国的 12 倍、GPT-3.5级别模型推理成本下降 280 倍

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文章摘要

斯坦福大学以人为本的人工智能研究所（HAI）发布的《2025年人工智能指数报告》显示，中美在人工智能领域的差距正在显著缩小。报告指出，过去一年中，美国的AI私人投资金额达到1091亿美元，远超中国的93亿美元和英国的45亿美元。尽管投资规模存在差距，但中国在算法效率优化方面表现突出，而美国则倾向于通过算力堆砌推动性能突破。全球AI投资总额在2024年增至2523亿美元，较2023年增长25.5%，其中生成式AI领域吸引了339亿美元投资，占全部AI相关私募投资总额的五分之一以上。

AI模型的高效化趋势显著，GPT-3.5级别的模型推理成本在不到两年内下降了280倍，硬件成本每年下降30%。企业界在AI研究中的主导地位进一步巩固，2024年几乎90%的知名AI模型来自企业界，而学术界未产生任何知名模型。尽管模型参数规模持续扩大，全球顶尖AI模型与排名第10的模型之间的性能差距从11.9%缩小至5.4%，显示出模型性能的趋同化趋势。

开源与闭源大模型之间的性能差距也在缩小。2024年初，闭源模型性能超出开源模型8.0%，至2025年2月，这一差距已缩小至1.7%。这一进步主要得益于Meta发布的Llama 3.1及其他高性能开源模型的推出。然而，模型训练成本呈现显著上升趋势，少数可估算模型的训练成本高达1.7亿美元，主要由于竞争加剧、计算需求增加以及成本估算难度上升。

AI在科学领域的应用也取得了突破性进展。2024年，两项诺贝尔奖授予了人工智能领域的成就，包括AlphaFold在蛋白质折叠领域的开创性工作。AI驱动的蛋白质研究中，功能预测、结构预测和蛋白质-药物相互作用成为主要方向。此外，图像与多模态AI在生物科学中的应用推动了高精度解析复杂生物过程的新机制。

公众对AI的态度总体乐观，67%的受访者表示对AI有良好理解，66%认为AI将在不久的将来深刻改变他们的日常生活。中国受访者对AI的认知度、信任度和热情最高，80%的受访者表示AI产品和服务让他们感到兴奋。然而，全球范围内对AI的信任度有所下降，特别是在数据保护和偏见问题上，公众的担忧有所增加。

总体而言，AI技术的快速发展正在重塑全球科技格局，中美两国的竞争与合作将继续推动这一领域的创新与进步。