教授何恺明在MIT的第一堂课
模型信息
【模型公司】 OpenAI
【模型名称】 gpt-3.5-turbo-0125
【摘要评分】 ★★☆☆☆
文章摘要
【关 键 词】 MIT、计算机视觉、何恺明、深度学习、教学领域
这篇文章报道了麻省理工学院(MIT)计算机视觉课《Advances in Computer Vision》6.8300 在 2024 新学期的盛况,教室座无虚虚,吸引了众多学生。其中,新晋教授何恺明的课备受期待,他是一位卓越的科研学者,在计算机视觉领域享有盛誉。何恺明曾以高分考入清华大学,后在微软亚洲研究院和Facebook人工智能实验室工作,发表多篇备受瞩目的论文,如 ResNet。他的研究被广泛引用,成为MIT引用量最高的学者之一。何恺明的论文解决了深度网络的梯度传递问题,影响深远,被广泛应用于现代深度学习模型中。他的工作风格简明易读,被认为在教学领域具有独特优势。
原文信息
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【阅读预估】 1364 / 6分钟
【原文作者】 机器之心
【作者简介】 专业的人工智能媒体和产业服务平台
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