改变当今人工智能格局的重要技术——Transformer

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作者信息

【原文作者】 聊与AI
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文章摘要

【关键词】 自然语言、NLP、Transformer、机器翻译、问答系统

本文主要介绍了自然语言处理（NLP）领域的重要技术——Transformer。Transformer自2017年提出以来，迅速改变了NLP的发展轨迹，具有并行计算能力和捕捉长距离依赖关系的核心优势。Transformer由Encoder和Decoder两部分组成，每部分均可堆叠多层。关键技术包括Self-Attention、Multi-Head Attention、Feed-Forward Neural Network和Positional Encoding。Transformer的工作流程包括输入处理、Encoder处理、Decoder处理和输出生成。Transformer架构推动了NLP领域的快速发展，尤其在机器翻译、文本生成、问答系统等方面取得了显著成果。