文章摘要
【关 键 词】 AI硬件、智能眼镜、实时翻译、系统优化、合作发展
在硅谷Menlo Park举办的「AI机器人与可穿戴设备未来」活动中，Meta AI/AR眼镜团队产品负责人贾可南与硅星人&GenAI Assembling创始人兼CEO骆轶航就Ray-Ban Meta智能眼镜的幕后故事、AI硬件背后的权衡细节及未来思考进行了深入对话。
贾可南分享了Ray-Ban Meta智能眼镜的主要使用场景，包括第一人称视角拍摄、AI功能如实时翻译和博物馆导览。他强调了AI与可穿戴设备结合的技术挑战，如系统架构的复杂性和优化延迟问题。骆轶航对AI功能在眼镜上的运作方式表示兴趣，贾可南解释了云端与边缘AI的分工和实现原理。
贾可南提到，Ray-Ban Meta智能眼镜的AI功能推出后，用户使用率和留存率有所增长。他强调了音频功能的重要性，并讨论了AI功能的持续改进。骆轶航询问了智能眼镜背后的技术权衡，贾可南分享了团队如何克服挑战，包括优化Llama模型的响应和减少延迟。
骆轶航提出了智能眼镜作为未来AI设备前景的观点，贾可南则讨论了在硬件设计、系统优化、功耗和热量管理以及AI功能开发上的权衡。他们还探讨了从VR设备开发中学到的经验，以及如何将这些经验应用到AR眼镜和AI眼镜的开发中。
贾可南强调了与EssilorLuxottica合作的重要性，特别是在工业设计和渠道销售方面。骆轶航询问了Meta在硬件上的能力，贾可南回应说，Meta在制造消费电子产品方面有很多经验，并且与EssilorLuxottica的合作帮助他们在眼镜领域取得了进步。
最后，贾可南表达了对未来AI硬件产品的兴奋，特别是在教育、博物馆互动和公共空间导游设备等方面的潜力。他认为这些创新将改变人们的生活和生产方式。
原文和模型
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【原文作者】 硅星人Pro
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