揭秘Perplexity:一家成立2年的AI搜索独角兽如何实现年收入超2000万美金?|钛媒体AGI

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揭秘Perplexity:一家成立2年的AI搜索独角兽如何实现年收入超2000万美金?|钛媒体AGI

 

文章摘要


【关 键 词】 AI搜索公司PerplexityAI优先灵活管理高估值

Perplexity是一家AI搜索公司,成立不到两年,用户数迅速增长至数千万,年经常性收入(ARR)超过2000万美元。公司估值超过10亿美元,完成了6300万美元的融资,投资者包括Nvidia、Jeff Bezos等。公司联合创始人兼产品主管Johnny Ho分享了Perplexity的成功经验,主要包括以下六个方面:

1. AI优先策略:公司从一开始就利用AI工具来辅助产品管理和项目管理,通过向AI提问来获取问题解决的步骤和方法,提高了效率。

2. 组织模式和小团队运行:公司采用“粘菌”组织模式,保持小团队运行,每个项目通常只有一两个人参与,最困难的项目也只需三四个人。

3. 技术产品管理:公司重点关注技术产品的管理,产品经理需要根据数据和用户研究做出分支定性决策,优先考虑建设性贡献的人才。

4. 灵活的产品开发:公司保持产品开发的灵活性,根据AI技术的发展和市场需求的变化,及时调整产品路线图和计划。

5. 去中心化的决策过程:公司采用去中心化的决策过程,鼓励个人做出紧急的、本地最优的决策,快速迭代产品。

6. 寻找具备灵活性和主动性的员工:公司在招聘时最看重灵活性和主动性,寻找能够在资源有限的环境中建设性地工作的人才。

Perplexity的团队组织方式是围绕最小化“协调阻力”来构建,通过共享可重用的指南和流程来并行化指向总体目标的项目。公司采用季度计划,保持产品路线图的稳定性和灵活性。在项目管理方面,公司尽量在决策上去中心化,项目由单个直接责任人(DRI)驱动,执行步骤并行完成。

公司的成功产品是通过从用户和内部获取反馈,并将其提炼为几个直观的产品来实现的。公司鼓励团队成员承担产品经理的职责,如调整范围、做出面向用户的决策,并相信自己的品味。在工具使用方面,公司主要使用Linear进行任务管理和错误跟踪,使用Notion进行设计文档和RFC,以及文档、事后分析和历史记录。

公司的高层目标和方向是自上而下的,但大量新想法是自下而上的。公司鼓励工程和设计团队拥有想法和细节的所有权,进行大量头脑风暴,将想法直接转化为代码。公司的挑战主要在于如何从当前规模扩展到下一个层次,保持扁平和协作的工作环境,以及如何组织Slack和Linear等工具,避免通知爆炸。

总的来说,Perplexity的成功得益于其AI优先策略、独特的组织模式、灵活的产品开发、去中心化的决策过程以及对人才的重视。公司通过不断迭代和优化,实现了快速增长和高估值

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原文和模型


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【原文作者】 钛媒体AGI
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★☆

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