提前300毫秒预测聚变中等离子体「撕裂」，普林斯顿团队AI控制器登上Nature

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【原文作者】 机器之心
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【微 信 号】 almosthuman2014

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【关 键 词】 核聚变、人工智能、等离子体、普林斯顿大学、清洁能源

核聚变，被誉为清洁能源的圣杯，是模仿太阳和其他恒星产生能量的过程。尽管科学家们已经能够实现短暂的核聚变能量，但仍然面临着许多技术挑战，尤其是等离子体的不稳定性问题。普林斯顿大学和普林斯顿等离子体物理实验室的科学家们最近宣布，他们利用人工智能（AI）成功预测并阻止了等离子体的潜在不稳定性。这一突破性研究为核聚变能源的发展奠定了基础，有望实现全天候、无中断的聚变反应堆运行。

在核聚变过程中，氢变体作为燃料在托卡马克装置中被加热至极高温度，形成等离子体。然而，等离子体极易受到撕裂，导致聚变反应突然结束。普林斯顿大学的团队开发了一种AI控制器，能够提前300毫秒预测等离子体撕裂，并在DIII-D国家聚变设施的实验中证明了其有效性。这一发现被视为核聚变领域的一大进步，有助于解决长期以来阻碍聚变能发展的等离子体不稳定性问题。

此外，英国牛津市附近的科学家和工程师最近创造了新的核聚变能量记录，展示了聚变能源的潜力。尽管如此，聚变能源的商业化仍然面临许多挑战，需要进一步的研究和开发。普林斯顿大学的研究成果展示了AI在核聚变领域的应用潜力，为未来的高性能托卡马克装置运行提供了新的控制策略。这项研究的成功不仅对核聚变领域具有重要意义，也为AI在其他科学领域的应用提供了新的可能性。

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