提供具身智能训练场，北电数智以“星火智算+”打通数据和场景

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文章摘要

2024年，人工智能行业迎来了关键的发展时期，其中具身智能成为了最受瞩目的领域之一。随着基础模型的突破，通用智能机器人（具身智能）被视为大模型落地的重要方向。在世界机器人大会上，众多国内外机器人研发企业展示了数十款人形机器人，吸引了大量关注。具身智能作为与人类交互的友好体验终端，不仅承载着公众对人工智能产业的理解和关注，也预示着巨大的市场潜力。

具身智能产业在全球范围内迅速发展，国际巨头如英伟达、特斯拉和苹果等都在积极布局。据市场研究机构预测，全球具身智能市场规模将从2023年的18亿美元增长到2028年的138亿美元。在这一趋势的推动下，众多具身智能相关企业应运而生，形成了一个新兴的产业生态。

然而，具身智能的发展也面临着一些挑战。首先，高质量数据的缺乏成为制约其发展的关键因素。具身智能需要大量高质量的数据来训练和优化算法，以实现智能的通用性。然而，现实世界中积累的基于硬件的数据非常有限，且数据采集成本高昂。此外，数据采集的难度大、成本高，且难以涵盖物理世界的所有规律。

为了解决这些问题，北电数智在2024年8月27日召开了以“星火·点亮具身智能”为主题的具身智能创新论坛，邀请了机器人本体公司、具身智能模型开发公司以及仿真训练场等领域的代表，共同探讨具身智能破局的有效路径。论坛上，与会者认为，构建具身智能训练场，为行业提供真实且能落地的场景，加速具身智能模型的数据采集、开发和训练，是当前发展阶段中可行的解决方案。

北电数智提出了“具身智能数据开发平台”，旨在提供企业收集数据的训练场，通过动作捕捉设备、数据采集机器人和VR模仿学习设备等方式，帮助企业收集数据，并减少环境对数据精度的影响。此外，该平台还将提供数据处理、时序对标、数据标注等服务，帮助数据和模型最终部署到训练场，让数据和模型在模拟仿真平台运行起来。

在场景方面，北电数智利用在工业、医疗、物流仓储等行业的场景积累和红湖可信数据空间产品，建立数据信任，引领数据开放的可能。通过导入真实产线和场景数据，构建更精准且更具物理真实的仿真环境，生成更精准的仿真数据进行测试，满足多种数据的要求。

北电数智还与头部机器人企业签约，联合发布机器人联合实验室，这是北电数智星火实验室首个面向机器人行业的实践项目，意味着北电数智星火实验室正式上线。通过这一平台，北电数智希望打通数据和用户需求之间的卡点，找到行业的真实需求，促进数据要素流动，推动大模型真实落地产业，加速各行各业培育和释放新质生产力。

除了具身智能领域，北电数智还针对政务、医疗、文化、教育、制造等国计民生相关行业提供了不同的服务。例如，在政务场景中，北电数智提供基于国产芯片的底层算力，加强了可信、可控的数据处理；在工业场景中，北电数智提供能智能排产、故障预测、生产流程优化等解决方案，切实帮助用户增产、降本。

北电数智拥有全栈AI服务能力，在算力、算法、数据空间产品等方面都有所布局。通过“星火智算+”，北电数智赋能各行各业不同痛点的解决，推动大模型在各行各业的落地，激发数字经济的无限潜能，为建设数字中国贡献力量。