文章摘要
【关 键 词】 医疗AI、深度思考、循证医学、开源模型、技术创新
百川智能近日发布了全场景深度思考模型Baichuan-M1-preview，标志着医疗AI时代的开启。该模型在语言推理、视觉推理、搜索推理三个维度均达到行业领先水平，并特别解锁了医疗循证模式，显著提升了复杂医疗问题的推理能力。Baichuan-M1-preview已在百小应上线，能够像资深医疗专家一样进行深度思考和严谨的医学推理。
为了推动AI技术在医疗领域的创新发展，百川智能开源了Baichuan-M1-14B模型，这是行业首个医疗增强开源模型。Baichuan-M1-14B在医疗推理能力上超越了更大参数量的Qwen2.5-72B，与o1-mini相差无几。该模型通过创新的RL方法，赋予了M1更强大的推理和规划能力，使其在学术研究、软件开发、医疗健康等领域展现出独特优势。
Baichuan-M1-preview的医疗循证模式（Evidence-Based Medicine, EBM）是一种医学诊疗方法，通过建立医学知识数据库，在医疗知识库和互联网信息上进行推理。该模型能够运用医学知识和证据评估标准，对证据进行多层分级，并对不同权威等级的证据进行专业分析与整合，识别各类权威信息的来源和可信度。
百川智能构建了一个涵盖亿级条目的自建循证医学知识库，实现了天级别的动态更新。团队还针对海量医学信息构建了一个多层级证据分级体系，实现了期刊质量、研究方法、同行评审严谨度等多个维度的统一甄别、溯源与评级。
Baichuan-M1-14B的数据收集总数据量高达万亿级token，覆盖了大量公开和非公开数据。在预训练阶段，团队确保了数据集中各科室数据均匀分布，并包含了真正正确的医疗价值信息。模型训练采用了多阶段领域提升方案，将训练过程分解为通识提升、医疗基础知识提升、医疗进阶知识提升三个阶段。
Baichuan-M1-14B的开源，为整个医疗行业打开了一扇大门，降低了应用开发门槛，加速了该领域的迭代升级。开源意味着技术实现了完全透明，AI社区开发者可以共同审查和改进，推动建立医疗AI可信度的基石。未来，更多人将享受到AI带来的医疗福利。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 4005字 | 17分钟 ]
【原文作者】 新智元
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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