打通AI「任督二脉」,国产自研通用大模型「砭石」实力迈向AGI

AIGC动态2个月前发布 AIera
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打通AI「任督二脉」,国产自研通用大模型「砭石」实力迈向AGI

 

文章摘要


【关 键 词】 智慧眼砭石大模型人工智能技术创新多模态

智慧眼公司,一家全球领先的人工智能企业,最近发布了其自研的通用大模型——砭石。这一技术突破标志着人工智能从感知智能、认知智能向决策智能的快速迭代演进。砭石大模型的开发基于海量多模态数据的训练,展现了强大的涌现能力,能够执行代码生成、韵律创作等多种任务,同时在多模态AI理解方面表现出色。

砭石大模型的研发是智慧眼在人工智能领域的又一重要成就。在1.0时代,智慧眼构建了机器视觉大模型,并在相关领域取得了显著成绩。进入2.0阶段,公司发布了人工智能中台和大数据中台产品,实现了从感知智能到认知智能的跨越。到了3.0时代,智慧眼通过「预训练+精调」模式的砭石大模型,实现了AI模型的规模化生产,支持多种任务执行,从而降低了AI场景落地的成本。

砭石大模型在代码生成方面,通过对开源代码数据集的多次清洗,得到高质量的代码数据集,并通过预训练和CoT训练等方式,提高了软件开发的效率和质量。在写作能力方面,砭石大模型使用海量的通用文本型数据进行预训练,生成了具有韵律、节奏和情感表达的诗歌。此外,砭石大模型还具备多种输入和输出能力,包括文本、图像、视频、音频等,能够进行闲聊和知识问答,为多个场景提供支持。

智慧眼公司在人工智能领域的核心技术上拥有显著优势,包括知识图谱、智能大模型和隐私计算等。这些技术的突破为通用大模型的创新提供了坚实的基础。公司在知识图谱方面实现了分布式知识迁移和联邦图谱推理,构建了高质量的数据知识图谱;在智能大模型方面提升了信息生成准确度;在隐私计算方面实现了敏感数据的脱敏和大模型训练。

砭石大模型的核心定位是为各行各业注入新活力,采用分层解耦设计,包括机器视觉、自然语言理解、多模态和认知4大基础模型,以及基于这些模型的行业大模型。这些基础模型为行业大模型提供支撑,而行业大模型则结合实际应用场景和数据,为基础大模型的优化提供反馈。

智慧眼公司的砭石大模型是人工智能领域的一个重要里程碑,公司将继续引领AI技术发展,推动大模型技术广泛应用于医疗、金融、政务等多个领域,为社会发展注入高质量的生产力。

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【原文作者】 新智元
【摘要模型】 gpt-4
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