文章摘要
【关 键 词】 MBTI性格、AI应用、用户洞察、营销策略、个性测试
MBTI（Myers-Briggs Type Indicator）作为一种性格分类工具，近年来在AI应用领域受到广泛关注。它通过四个维度、16种性格类型对个体性格进行分类，成为年轻人中的流行话题，并被广泛应用于AI产品中。例如，AI日记产品“心光”APP的创始人王禹效提到，他们的用户主要是内向型直觉型人格，尤其是INFJ型，这一类型在全球人群中占比不到5%，但在APP用户中占比高达30%。
AI应用中MBTI的利用率极高，许多大模型产品中都包含MBTI测试的智能体。这些智能体不仅改变了传统的测试方式，如通过多轮对话或分析用户社交主页、聊天记录来确定MBTI类型，还扩展到了宠物、名人性格测试，以及MBTI社交匹配等场景。甚至有研究测试了大语言模型的MBTI类型，发现它们各自具有不同的性格特征。
尽管MBTI在AI应用中受到追捧，但其科学性受到质疑。学术界普遍认为MBTI过于教条，将个性固化，存在“巴纳姆效应”。然而，MBTI在AI应用中的功能更像是为新技术提供一个明确的场景和营销抓手。在用户获取成本高企的当下，MBTI作为一个广受欢迎的通用标签，成为了一个低成本却高效的营销切入点。
AI应用对MBTI的热衷也反映了开发者对用户理解的重视。在AI应用落地过程中，用户需求的满足方式存在许多未知，因此用户理解变得极为重要。例如，“心光”APP在用户规模形成后，通过MBTI调研发现了受众中INFJ的高浓度，这为他们提供了新的视角，帮助更深入地理解用户并优化产品。
总的来说，MBTI在AI应用中的流行不仅仅是因为它的科学性，而是因为它背后折射出的用户洞察。与其纠结于MBTI的科学性，不如着眼于它如何帮助产品深入理解目标用户、挖掘个性化需求，并培育忠实用户群体。
原文和模型
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【原文作者】 硅星人Pro
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★☆
