我在618主场，和3位顶尖技术博士聊了聊

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文章摘要

618购物节作为一年一度的电商盛事，今年再次展现了其强大的市场影响力。随着技术的不断进步，消费者体验得到了显著提升，商品推荐更加精准，物流速度更快，智能客服和机器人技术也更加成熟。这些变化背后，是无数技术人员的辛勤付出，他们通过优化系统、调整模型、降低成本、提高效率，支撑着亿级用户的购物体验。

在京东零售业务中，长林主导的同品判别系统通过大模型优化，实现了商品自动归类，帮助消费者快速对比和选择性价比高的商品。长林和团队采用模型蒸馏技术，将大模型的推理过程抽象为特征动态演化，最大程度提取知识，最终成果被顶会ACL接收。数据筛选机制和自动数据配比算法的引入，进一步提升了训练效率，节省了40%～60%的训练资源。长林强调，技术人应深入业务，从实际问题出发，找到值得长期投入的课题。

在物流领域，星衍带领团队对快递终端作业模式进行重构，开发了智能分区模型，结合快递员画像和小区地形信息，优化了人力分配。星衍团队还推动了机械臂在分拣中心的应用，专注于中小件包裹的分拣和码放。通过行业成熟方案加域内微调，结合京东内部积累的海量包裹图像数据，星衍团队实现了单一场景的深度优化。星衍强调，垂直场景不应追求泛化，而应专注于打透一个场景。

在科技业务中，初雪参与了语音识别系统的开发，该系统已深度接入京东的协同办公、智能客服、AI外呼、语音搜索等多个核心业务线。初雪和团队通过优化底层模块，提升了会议转写系统的准确率，最终在多轮盲测中超过了外部头部竞品。初雪还推动了声纹识别和远场语音识别技术的应用，通过收集全国各地的方言样本，开发了针对性增强机制，提升了模型泛化能力。初雪认为，语音识别技术的价值在于让用户在无感知的情况下享受技术的便利。

京东的技术风格被三位技术人形容为“踏实”和“敢为”，这种风格背后是对人才的持续投入。京东推出的TGT计划（Tech Genius Team，顶尖青年技术天才计划），面向全球招募技术人才，提供不设上限的薪资、三导师制和专属的场景资源与算力支持。京东通过真实的技术应用生态，为技术人提供了从基础研究到规模部署的完整链路。

三位技术人的经历表明，技术的真正价值在于解决实际问题，提升用户体验。他们通过深入业务、优化模型、推动技术落地，展现了技术在电商、物流和科技领域的广泛应用和深远影响。京东通过持续的技术创新和人才培养，为技术人提供了一个能够长期发展、实现自我价值的平台。